各位大大好，小的最近遇到一个问题， 假设有个 numpy 二维矩阵 A， 我想要让 A 矩阵里的值， 以 10% 的机率设为 0， 於是写了以下程式码 : rows = 10 cols = 10 prb = np.random.random((rows, cols)) mask = prb<0.1 for row in range(rows): for col in range(cols): if(mask[row][col]): A[row][col]=0 有没有能够利用numpy的broadcasting来达到同样的效果， 而不是用 for 回圈，因为上面这种写法， 我只要在if()里面产生随机数判断就好， 不用在上面宣告 prb 和 mask 来多此一举， 能否请各位大大帮我解惑，感恩!! --

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