作者iphone2003 (307)
看板Python
标题pandas读档的问题
时间Mon May 21 14:21:55 2018
大家好
我现场有大概2000份档案，每个都要用pandas去读
可是有个问题是这些档案的columns数量可能不太一样
比方说有的档案有8个columns，但有的却有10个
我现在希望每个档案的column名称都以那10个columns的为主
而如果当下读的档案是属於8个columns的那种，那多出来的那两个columns里面的资料就
都用NaN呈现即可
直接设df.columns = [我希望的那10个columns]
这样显然不行
有想到读档时就用names参数设定，不过手边没有电脑还没试过这样可不可以
请问这样的话要怎麽做呢？
谢谢！
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※ 编辑: iphone2003 (140.115.204.171), 05/21/2018 14:24:36
1F：推 eri820503: pd.concat([df1,df2]) df1是旧的 df2是要加入的 05/21 14:53
2F：→ iphone2003: 研究了一下似乎真的只能先建好df後再并了...谢谢！ 05/22 20:19
3F：推 clsmbstu: 这2000份档案是想存成2000个df还是一个大df啊？感觉做法 05/24 18:54
4F：→ clsmbstu: 会不同 @@ 05/24 18:54