作者iSad56 (窝南果)
看板Python
标题[问题] cluster analysis画图
时间Wed Apr 18 17:49:35 2018
各位大大安安
小弟在摸索用kmeans聚类 在网路上参考一些范例
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
list1 = [88.0,74.0,96.0,85.0]
list2 = [92.0,99.0,95.0,94.0]
list3 = [91.0,87.0,99.0,95.0]
list4 = [78.0,99.0,97.0,81.0]
list5 = [88.0,78.0,98.0,84.0]
list6 = [100.0,95.0,100.0,92.0]
X = np.array([list1,list2,list3,list4,list5,list6])
kmeans = KMeans(n_clusters = 2).fit(X)
pred = kmeans.predict(X)
print(pred)
Output:
[0 1 1 1 0 1]
是成功分出两群了
但是爬文的过程 看到一些很漂亮的图 像这样
https://upload.cc/i1/2018/04/18/pFLHgX.png
完全看不懂这个X轴跟Y轴是怎麽放的
如果以上面的范例来说 应该要怎麽画出图呢?
感谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 115.82.201.90
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1524044978.A.5AB.html
1F：推 gloneer: 看着很像用pyplot的scatter画出来的，不知道感觉有没有错 04/18 18:38
2F：→ gloneer: ( ^ω^) 04/18 18:38
3F：→ Mchord: 你的资料是6维的，不好呈现，如果利用PCA之类的先降到2维 04/18 19:05
4F：→ Mchord: 就可以画 04/18 19:05
5F：→ Mchord: 眼花了…你是6笔4维的 04/18 19:05
请问
参考的"多维度资料视觉化呈现的好夥伴－主成份分析法(PCA)"
下面有个 y_data = np.array(y) # y 为此资料的类别
请问这个"类别"是什麽意思?
7F：推 bestchiao: 用scatter plot然後颜色用你预测出来的label 04/19 09:40
感谢各位
※ 编辑: iSad56 (115.82.201.90), 04/19/2018 14:46:14
8F：→ bestchiao: 文章中的类别 指的就是资料实际的label 共有9个 所以 04/19 15:22
9F：→ bestchiao: 输出的颜色有9种 04/19 15:22
10F：→ bestchiao: 但注意文章中只有用pca 没有用到kmeans 04/19 15:24
了解
11F：→ Mchord: kmeans分群完後，再把每笔资料归属group的index视做该资 04/19 20:36
12F：→ Mchord: 料的类别 04/19 20:36
我来努力试试 感谢各位
※ 编辑: iSad56 (101.14.165.181), 04/20/2018 10:26:43