作者pipidog (如果狗狗飞上天)
看板Python
标题Re: [问题] 跑Keras的model正常GPU使用率会是多少
时间Tue Mar 13 03:28:53 2018
※ 引述《HumuHumu (呼姆呼姆)》之铭言：
: ※ [本文转录自 deeplearning 看板 #1QfakpUB ]
: 作者: HumuHumu (呼姆呼姆) 看板: deeplearning
: 标题: [问题] 跑Keras的model正常GPU使用率会是多少
: 时间: Mon Mar 12 17:43:12 2018
: 我已经重复安装很多变anaconda cudnn cuda等等了
: 但是我跑keras的model不管怎样跑起来的速度都还是跟使用CPU跑的速度差不多
: 而且打开工作管理员，GPU使用率都只有7~8%左右
: 请问这样是有在用GPU跑的吗??
: 我不管装几次都是这种结果 我不知道该怎麽解决他呜呜呜
看了一下你的推文,你用的是Geforce 1080,这种等级的卡,跑个
小ANN(我猜你的ANN,指的是MLP的意思吧?)你期待看到啥GPU使用
率? 1080有2560个cuda core啊. 用10%已经有256个core了.不少
了,如果你是用那种笔电内建的卡,也就2,3百个core的,这已经几
乎要满载了.
我的卡是Titan Xp,不要说这种小MLP了,就算是用CNN跑MNIST都是
低於10%. 你真的想烧机,看看GPU使用率狂飙的快感,好歹也要
玩些几百MB起跳的影像模型,例如VGG16,或VGG19你才看的到1080被
操的不要不要的感觉.
所以玩玩看style-transfer吧,里面会用到Vgg16,跟Vgg19可以让
你操卡操到爽:
https://github.com/kevinzakka/style-transfer
* BTW, windows显示的那个使用率是copy engine的使用率,当你
的GPU记忆体很大的时候,copy自然就会低一点. 你要看GPU的计算
使用率,你应该要看的是compute_0那个栏位.
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1F：→ pipidog: BTW,而且你的GPU记忆体满载了,这表示你确实用到GPU了. 03/13 03:31
2F：→ pipidog: 不过满载不是因为资料大,而是TF预设都会占用整颗GPU,避免 03/13 03:31
3F：→ pipidog: 计算碎片化,你若是用PyTorch,则是要多少才用多少. 03/13 03:32
※ 编辑: pipidog (73.66.168.95), 03/13/2018 03:34:39
4F：推 aaaba: 赞赞赞 03/13 07:58
5F：推 HumuHumu: 感谢大大解惑，因为我一直觉得运算速度很慢，GPU使用率 03/13 16:01
6F：→ HumuHumu: 又低，所以我一直以为我灌错tensorflow版本 03/13 16:01
7F：→ pipidog: 计算量太小，用GPU反而比CPU慢，因为光资料的搬动就花去 03/13 16:33
8F：→ pipidog: 不少时间了。这很正常。 03/13 16:33
9F：推 goldflower: 有gpu使用率就代表有用gpu啊XD 可用nvidia-smi看 03/13 23:34
10F：→ goldflower: 萤幕应该没啥影响 03/13 23:35