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我有一个 csv 档, 使用 json 转换後再转换回来後发现它会自动帮我把行列做排序, 但是我想维持原本的栏位顺序, 请问我该怎麽处理? https://imgur.com/a/0KTnp 附图最左为我原始csv档案,中跟右为转换後行列排序被打乱的csv (希望转换过後重新输出的csv还是能跟最左一样) 以下为我的 code: import json import pandas from pandas.io.json import json_normalize dataFrame_Price = pandas.read_csv(r"C:\price.csv") dataFrame_Price = dataFrame_Price.set_index("ItemName") Jstr_Price = dataFrame_Price.to_json() data = pandas.read_json(Jstr_Price) data.to_csv(r"Result.csv") print data --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 218.161.90.15
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1511855244.A.A58.html
1F:推 TitanEric: 纯粹问一下 为什麽栏位顺序这麽重要? csv或json其实都 11/28 15:56
2F:→ TitanEric: 可以用dict方式load进来读值 尤其你有column name 更方 11/28 15:56
3F:→ TitanEric: 便 11/28 15:56
4F:→ m87dd05: 我只是好奇为什麽顺序会被打乱,是因为它有预设什麽参数 11/28 16:19
5F:→ m87dd05: 我不知道的吗?另外T大可以请教你用 column name 的方法是 11/28 16:20
6F:→ m87dd05: 是指什麽意思吗?因为我现在的方法是为了要把很多个像这 11/28 16:20
7F:→ m87dd05: 样的csv档,传到一个空间,但是此空间只接受字串,所以 11/28 16:21
8F:→ m87dd05: 我想说那我把一个一个csv用 json 去转再存入 dict後再次 11/28 16:21
9F:→ m87dd05: 用json去把dict转换再上传,之後如果需要用时就再把它下 11/28 16:21
10F:→ m87dd05: 载下来转回原本的型态 11/28 16:21
11F:推 f496328mm: 我印象中,栏位是按照a-z去自动排的,可以再下指令让 11/28 16:53
12F:→ f496328mm: 栏位顺序变成你要的 11/28 16:53
13F:推 TitanEric: 我有个想法是 直接将csv的每个row直接转成字串 可以吗 11/28 17:25
14F:→ TitanEric: ? 这样就可以保留顺序 11/28 17:25
15F:→ TitanEric: csv有column name的好处是可以直接用csv里面的DictRead 11/28 17:28
16F:→ TitanEric: er读档 就可以直接用类似row["name"]的方式读那个row的 11/28 17:28
17F:→ TitanEric: column值 11/28 17:28
18F:→ BigBank: json存成dict的话,dict本身就不保证顺序,因此会乱 11/28 21:05
19F:推 TitanEric: 楼上没错 经hash过不保证保留顺序 11/29 08:47
20F:→ m87dd05: 但我现在仅是dataframe转json再转回dataframe顺序还是被 11/29 09:02
21F:→ m87dd05: 打乱说(还没用dict) 11/29 09:02
22F:推 Sunal: json只是个格式而以 进到pandas还是会被转成dict再存到 11/29 09:22
23F:→ Sunal: DataFrame 11/29 09:23
24F:→ Sunal: json只是个text的格式而已 11/29 09:23
25F:→ Sunal: 但是dataframe会做排序 用字串排吧 忘了 11/29 09:26
26F:→ Sunal: http://bit.ly/2AJ1utk 可以看这 11/29 09:27
27F:→ m87dd05: 感谢S大,此方法针对单一csv可行,但是如果是针对dict似 11/29 11:55
28F:→ m87dd05: 似乎就不行了,JSON data had unexpected key(s) 11/29 11:55
29F:→ m87dd05: 少转一次json,感谢大家,感谢S大 11/29 13:49







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