作者jenny33377 (澄)
看板Python
标题Re: [问题] 用keras模组时，要怎麽用cuda和cudnn
时间Wed Oct 11 22:30:21 2017
※ 引述《ssd860505da (JAGER)》之铭言：
: 大家好，最近在学deep learning
: 我用的环境是windows10
: 刚把keras弄好，backend:tensorflow
: 我的CUDA和cudnn都载好了，环境变数里也加上了
: 我CUDA的路径是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
: cudnn的三个file已分别放入bin/include/lib里
: 是不是还要再加个path, tensorflow才会知道要用显卡来运算?
: 我看CPU使用率100%，心都在淌血Q^Q
: 我发现载了tensorflow-gpu的模组就会有bug
: 我用的版本是Python 3.5.3
: 最後再问个, 用linux环境算这个会不会比较好
各位好，我今年才开始接触Python
有幸看到这篇文章说明tensorflow gpu安装方法
才顺利成功利用gpu进行运算
接着
由於需要跑多个不同数据case情况，发现跑第一个case是可以执行gpu的
但果要跑第二个以後就不能跑了T_T
想询问Keras是不能同时运作多个.py档案，进行GPU运算吗?
因为我的case有点多，如果用cpu是可以同时跑11个case，
只是cpu也100%满满der
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.46.128.182
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1507732223.A.C7D.html
1F：→ davis777: 多卡可以用CUDA_VISIBLE_DEVICES="0"指定gpu10/12 09:43
2F：推 hl4: 预设就是占满整个gpu 记忆体，後面的就会没办法用10/12 09:49
3F：推 Kazimir: 你看一下5600那篇 是不是你想要的10/12 15:09
我看了一下，
只是说我程式是用Keras写的，只是backend是使用tensorflow
Keras和tenserflow可以互相混合写吗??
※ 编辑: jenny33377 (114.46.128.182), 10/12/2017 21:00:24
※ 编辑: jenny33377 (114.46.128.182), 10/12/2017 21:00:59
感谢M大的方法，已经可以跑了
也谢谢各位前辈的帮助
※ 编辑: jenny33377 (114.46.128.182), 10/13/2017 08:32:21