我目前使用 keras 的 vgg16 进行建模，但是每次结果都不一样， 即使我设定 seed，shuffle 也设 false code 如下，想问问看有没有什麽解决方法， 我上网 google ，有可能是因为 GPU 运算的关系? 那要如何解? 谢谢 PS: 环境 ubuntu 16.04 python3 gtx-1070 model_vgg16_conv = VGG16(weights=None, include_top=False) input = Input(shape=(rows,cols,3),name = 'image_input') output_vgg16_conv = model_vgg16_conv(input) x = Flatten(name='flatten')(output_vgg16_conv) x = Dense(1024, activation='relu', name='fc1')(x) x = Dense(1024, activation='relu', name='fc2')(x) x = Dense(2, activation='softmax', name='predictions')(x) model = Model(input=input, output=x) sgd = SGD(lr=1e-4, momentum=0.2, nesterov=True) model.compile(sgd, loss='binary_crossentropy') random.seed(100) set_random_seed(100) np.random.seed(1337) model.fit(sub_train_x, sub_train_y, batch_size=64, epochs=2, verbose=1, #validation_split=0.2, shuffle=False) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.50.200 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1504674952.A.F26.html 谢谢 我也有找到这篇，不过还是不太行，发文者最後也没有解决 其实网路上很多讨论，大家都有类似的问题，然後解决方法都不同@@ 目前在一个一个测试中，不过情况不乐观， 希望有相关经验的高手，分享经验 > < ※ 编辑: f496328mm (114.36.50.200), 09/06/2017 19:01:29