作者tsoahans (。人。)
看板Python
标题[问题] sklearn model储存并在不同机器上读取
时间Tue Jul 25 19:38:57 2017
我想把train好的random forest model存起来并在其他机器上读取
但是我用pickle把model(random forests object)存起来後，在arm的机器上却不能读取
上网查发现，因为在不同CPU架构上，内部的representation不同，所以读不出来
有没有其他方法能解决?
如果是一般的linear regression还可以只存weights，之後再读出来
但是sklearn的random forests没有类似的method能够存weights
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1F：→ mikapauli: estimators_ 07/25 20:25
2F：→ mikapauli: sklearn的tree是巢状物件，不确定有没有提供转换 07/25 20:35
3F：→ mikapauli: 不然就自己写 07/25 20:35
4F：→ tsoahans: 看来只能重写了 另一个方法是在ARM的VM上再train一次 07/25 20:56
5F：→ gozule: 用docker在不同的机器上保持相同的环境不知是否可行? 07/26 15:18
6F：→ tsoahans: 也许可以 但我不希望user端也要安装docker环境 07/27 19:17
※ 编辑: tsoahans (140.112.232.188), 07/27/2017 19:20:47