作者weiit321 (raibowsugar)
看板Python
标题[问题] word2vec分类
时间Wed Apr 19 12:14:04 2017
各位版友好
目前在做一个利用facebook取得使用者按赞粉丝团的类别
依据类别来比对哪些人兴趣相似
目前的想法是使用word2vec做出来的model
去找出人每一个按赞类别的向量位置
利用类聚去给予一个新的向量作为他的特徵值，最後在进行比对
但是一直找不到适合使用的语法，不知道有没有人做过类似的专案，能给予我一点意见
现在尝试的是使用tf-idf，来找到特徵向量，进而运算
-----
Sent from JPTT on my HTC_D10i.
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.231.156.28
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1492575246.A.6C6.html
※ 编辑: weiit321 (122.116.253.188), 04/19/2017 12:21:54
1F：推 kyushu: 如果是根据内文的话，利用word2vec将字汇maping到 vector 04/19 17:39
2F：→ kyushu: 没错，但你还需要RNN来做为classifier 04/19 17:39
3F：推 kyushu: tf-idf也ok，不过 tfidf对较长的文章比较不好，我记得LDA 04/19 17:42
4F：→ kyushu: 就没有这个问题 04/19 17:42
5F：推 kyushu: 不过我想就直接用 deep learning （word2vec+RNN）就好了 04/19 17:44
6F：→ kyushu: ，边try边做 04/19 17:44
7F：→ weiit321: 谢谢k大，我会在去研究一下Rnn 04/19 22:28
8F：推 CaptainH: 我建议从collaboration-based去做 04/20 09:48