# 考不上 114 的小废物 : #正文================================================== : 目前是用Anaconda跟VS code : 先在Jupyter Console每次写一小个段落後 : trace %history然後在VS code里写成档案debug : 遇到的问题是, 感觉开发过程好慢 : 因为常常会发生这种状况: 43, parse html tag 可以用 BeautifulSoup. # re 不是不适合，是 "大量使用" 下不适合 : 每过一段就会出现好几行是为了debug做的微调 : 在修正的时候过程总是 : 除错->得到正确结果->(优化->失败)*n : 然後history就乱七八操的 看的很累 写起来也超麻烦 学个 VCS 例如 git? : 想想以前写爬虫的时候也是开两个terminal然後一直(切换->对照->修正) : 还有就是关於lib的利用: : 普通就是想做什麽就google看看, 通常都可以得到想要的lib跟教学 : 虽然说常用就可以记熟方法, 可是工具千万种, 不断推陈出新 : 加上可能有些工具只用了几次以後, 下次碰到就是几个月後的事 : 即使把写过的东西保留下来方便以後自己查找, 但还是零零散散的 先把官方的 library reference 看过一遍吧 : 我觉得我在整理的过程上消耗了太多时间 : 导致花了两三天 可是写出来的东西很少的感觉 : 所以我想请问一下: : 1.各位在程式开发的过程中都是怎麽避免常发生上面问题, : 或是可以避免掉 : 2.开发时有什麽习惯是应该要培养的, 才能写出品质好的 : 程式码 43, 1. 挑一个顺手的 editor 会好很多； windows 下的 mutli-terminal 可以试试 ConEmu. # +vim (X) 2. PEP8, TDD, Function first. 最老套的讲法还是「多看书」、「多看 code 」。 建议先看 Functional Programming 再回头看 Design Pattern； 但如果基本 protocols (magic methods) 都还不熟的话还是先把 语法学完，再把 Fluent Python & Python Cookbook 看完。 --

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