作者ahdrew51 (水喔)
看板Python
标题关於scikit-learn中 plot sum classifier的ㄈㄢ
时间Fri Mar 31 00:27:23 2017
Scikit-learn 中有一篇'Plot different SVM classifiers in the iris dataset'的教
学
其中他的features只取了两个
这样到底是为什麽能简化问题呢？
如果要取全部的features（4个还5个）要怎麽去改呢？
我现在正在学把分类的结果画图出来
对这部分有问题 尤其是画图的部分
希望有大大能够帮助我
谢谢
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※ 编辑: ahdrew51 (111.248.177.25), 03/31/2017 00:32:56
1F：→ mikapauli: 因为要画2维的图所以只取2个吧 03/31 07:28
2F：→ a75468: 取两个feature的原因一楼正解 如果要把所有的data做 03/31 20:52
3F：→ a75468: visualization可以做PCA或tsne降到二维在做图 03/31 20:53
4F：→ ahdrew51: 喔喔 谢谢两位大大！ 我试试看 04/01 08:24