※ 引述《will12345610 (Mr.Positive)》之铭言： : 小弟目前是numpy 新手，使用 numpy.r_ 看document 时看不太懂 : A string with three comma-separated integers 的使用方式。 : '0,2,0' : 依据 two comma-seperated integers 的推法，我只知道沿着axis 0 : 就是 row 往下长，输出至少要2个dimension。 但是第三个数值0，我一直无法参透 : (6, 1) : 以下是其他尝试，我还是不太懂他的含意 : (2, 3) : (3, 2) : (1, 6) : 希望版上的numpy 大神们教教小弟 ！！ 1.If the index expression contains comma separated arrays, then stack them along their first axis. 2.If the index expression contains slice notation or scalars then create a 1-D array with a range indicated by the slice notation. 在np.r_两种用法中的第一种里面 np.r_['X,Y(,Z)',array,array] np.r_ two comma-seperated integers 参数为两个整数的话，第一个数值为从第Ｘ轴连结 第二个代表新的这个阵列要大於等於Ｙ维 Ｚ预设为-1 三个整数的时候，前两个和上面一样，第三个代表你想要连接的阵列的数值 在新的阵列会分别在第Ｚ＋1维上面并列 看懂这三个参数然後能够在心理画出新的阵列 我会从Ｙ、Ｚ、Ｘ的顺序去看 注意Ｘ跟Ｚ通常都会小於等於Ｙ-1 上面的说明自己也觉得不完整和不好懂 要理解第三个参数我们先用以下的式子理解 np.r_['0,2,0',[1,2]] 先不管串接其他阵列，所以只有一个阵列 这段程式码只会将原本[1,2]增加为2维 然後把原有阵列里面的数值都放到第1维上面 跑处来的结果如下 [[1] [2]] 1会在np.r_['0,2,0',[1,2]][0,0] 2会在np.r_['0,2,0',[1,2]][1,0] np.r_['0,2,0',[1,2]].shape 就会是(2,1) 原本阵列的两个数都会在第1维上面 如果第三个参数改成1 np.r_['0,2,1',[1,2]] 就会变成 [[1,2]]两个数都在第二维并列 接着来看完整的例子如何连接两个阵列 np.r_['0,3,0'],[1,2,3],[4,5,6]] 上面代表新的阵列有三个维度(Y=3)，每个数值在第一维并列(Ｚ=0)， [4,5,6]这个阵列顺着第一维串接(Ｘ=0) 先画出三维的阵列： [[[1,2,3]]] 但是数值要在第一维并列 所以是： [[[1]] [[2]] [[3]]] 每一个都在第一维并列以後，从第一维(最外面括号里面)接下去： [[[1]] [[2]] [[3]] [[4]] [[5]] [[6]]] 这样要知道 .shape 会是多少一看就知道了：（6,1,1) 再一个例子 np.r_['2,3,1'],[1,2,3],[4,5,6]] 数值在三维中第二维（第二个括号里面）并列： [[[1] [2] [3]]] 最後在第三维（最里面的刮号）里面串接： [[[1,4] [2,5] [3,6]]] 第一个维度有1个值，第二个有3个（阵列在第二维并列），第三个维度则各有两个(两个阵列在第三维串接) 所以np.r_['0,3,0'],[1,2,3],[4,5,6]],shape 就是(1,3,2) 希望理解的没有错误，请大家多指教，谢谢 --

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