作者ccwang002 (亮)
看板Python
标题Re: [问题] 关於Python入门书籍
时间Fri May 20 21:27:02 2016
※ 引述《brightsu (渣)》之铭言：
: 小弟本身没有程式语言的背景
: 不外乎就是语法跟一些逻辑的问题
: 所以想请问一下各位前辈是否可以推荐入门的 Python 的书
: 目前就单纯只有在做一些网路爬虫而已
: 在未来希望可以结合硬体做一些环境资料收集
: 希望还是主攻在资料收集跟处理
python tw 上有一些第一次使用 Python 的参考资料。
http://wiki.python.org.tw/Python/第一次用就上手
底下是我自己维护的入门参考资料。
O'Reilly（欧莱礼）的书，官方线上商店常有 50% 折扣，
PDF/ePub/Mobi 格式都有，能接受英文的话，十分推荐跟官方购买。
中文版就以天珑书局为主。它也有卖英文纸本，逛实体店很舒服。
1. "Introducing Python", Bill Lubanovic, O'Reilly 2014.11
《精通 Python》
英：
http://shop.oreilly.com/product/0636920028659.do
中：
http://www.tenlong.com.tw/items/9863477311?item_id=1007464
O'Reilly Python 系列的书都写得很好。这本是比较新出的，好处是它针
对初学者，比较薄，能在短时间看完，文字很流畅。
掌握基础的语法，建议阅读 Chp1 到 Chp7 ，以及 Chp8 File I/O 部份。
2. 《Python 程式设计入门》，叶难。博硕 2015.04
中：
http://www.tenlong.com.tw/items/9864340050
原生中文书，也是针对初学者，并有列出 Python 2.7、3.3、3.4 不同版
本间的差异。内容编排是常见介绍程式语言的安排。
3. "Python Tutorial"，Official Python Documentation, Python Devs.
英：
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
简中：
http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/index.html
繁中：
https://docs.python.org.tw/3/tutorial/index.html （共同翻译中）
Python 的官网除了查语言特性之外，还能用来学习怎麽使用 stdlib。
Python 标准函式库功能包山包海，在你想要做什麽之前，都应该到官网
查看看是不是内建 module 就已经提供功能了。
除外，还有一个简洁的 tutorial，供初学者参考，适合有学过其他语言的人。
我认为这份写得非常好，苦於没有中文，以前经验不太容易推广，但值得看。
4. "Programming in Python 3" 2nd, Mark Summerfield, Addison-Wesley, 2009.11
《精通 Python 3 程式设计》
英：
http://goo.gl/y1xf9u (source: InformIT)
中：
http://www.tenlong.com.tw/items/9862760702
另一本 Python 中文入门书，比《深入浅出》难一点但比较像常规的教科书。
5. "Learning Python" 5ed, Mark Lutz, O'Reilly, 2013.06
英：
http://shop.oreilly.com/product/0636920028154.do
中：仅有旧版 (2.7) 且绝版
虽然名称看起来很像是 Python 的入门书，但它的篇幅已经来到 1600 页，
实在无法推荐给初学者。它在一本书内把 Python 几乎所有语言特性都说清楚，
同时考虑到 Python 2 和 3 版本。当你想要了解，例如 MRO 的顺序、何谓
unbounded, bound method，这本书详细的程度不会让你失望，只怕你没空读。
其他：
关於 MOOCs 我有看过 Codecademy Python Track 以及 Coursera "An
Introduction to Interactive Programming in Python" 这两门课。我觉得最
大的缺点就是讲 Python 2.7，Python 3.x 的好用功能与差异都没提；
再来讲课的 code 范例并不是使用 idiomatic Python syntax，在初学就没养
成好习惯与惯用语法有点可惜。
其实还有很多 video traning 资源，例如 O'Reilly 上有 Python Learning
Path，其中 "Introduction to Python" 是 Jessica McKellar 主讲，她是
PyCon APAC 2014 Keynote，口条绝对没问题。但我没看完整内容，无法推荐。
不适合入门但值得一看的好书
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A. "Python Cookbook" 3ed, David Beazley and Brian K. Jones, O'Reilly, 2013.05
《Python 的锦囊妙计》
英：
http://shop.oreilly.com/product/0636920027072.do
中：
http://www.tenlong.com.tw/items/9863470686
这本不是入门书但很适合深入了解 Python，并让自己的程式码写得更
Pythonic。里面介绍了很多写法惯例 idioms，同时也有中文版。非常值得
在未来比较懂 Python 时买来看。
作者之一 David Beazley 是 PyCon TW 2013 的 Keynote。
他平常就是专门教 Python 的讲师，他在 PyCon 讲过的「所有 talk/tutorial」
如 concurrency, packaging, async io 等等都值得一看
B. "Fluent Python", Luciano Ramalho, O'Reilly, 2015.07
《流畅的 Python》
英：
http://shop.oreilly.com/product/0636920032519.do
中：
http://www.tenlong.com.tw/items/986347911X
当它是详细、扩充版的 "Python Cookbook"，实际上书中也常常引用 David 的话。
讲述更多 Python 初介绍时不会深谈的语言特性。
如：MRO, Mixin, decorator, closure, metaprogramming
每章最後的 Future Reading 与 Soapbox 旁徵博引，除了更细节的参考资料，
还有当初 Python 为何如此设计等考量与讨论的历史、发展、与各语言比较。
非常适合做为迈向 Python core developer 的参考书。
另外，针对原 po 提到的爬虫、资料分析、hardware 等主题，我只能对我有碰过
一点点的资料分析来介绍。
Pandas 原作者 Wes McKinney 所写的 "Python for Data Analysis" 是一本很经典的
Python 资料分析入门书，虽然有点旧（作者预计今年底出新版），但还是能掌握
像 Jupyter (IPython) Notebook, Pandas, matplotlib 最基本的 toolchain。
他也是 PyCon APAC 2014 的 Keynote。
要了解近代 Pandas 的新 API 与设计精神，可以读官网的 Tutorial
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/tutorials.html
或者官网推荐的 "Modern Pandas" 一系列文章
http://tomaugspurger.github.io/modern-1.html
以上的所有内容我都至少看过一个语言（英文为主），其他的就待其他人补充了。
Conflict of Interest Disclosure
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我不是 O'Reilly 与天珑的员工，我也不卖书。
我有参与官方 Python Tutorial 的中文翻译，也欢迎大家加入。
/
如果有什麽主题，希望大家来交流讨论的话，不妨报名 PyCon TW 的 BoF 摆摊。
形式自由，纯聊天都可以。预计至少有 web 的，希望有人能开资料分析、
机器学习（深度学习）、DSP、Hardware、FinTech 等坑。
PyCon TW BoF 资讯：
https://tw.pycon.org/2016/events/bof/
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.44.8.172
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1463750830.A.DA8.html
1F：推 bigpigbigpig: Introducing Python 非常适合初学者，请安心享用。 05/20 21:37
2F：→ bigpigbigpig: Fluent Python不适合初学者 但这本是宝库 正在研读 05/20 21:38
3F：推 alibuda174: 推 05/20 22:05
4F：推 brightsu: 呜...我超级感动的，非常感谢C大的认真回覆 Q_Q 05/20 22:15
5F：推 Neisseria: 介绍得很详细，推这篇 05/20 22:16
补充一下，例子的话，书应该都很多，唯《精通 Python 3》印象中字比较多。
如果你需要的是完整情境例子的话，Introducing Py 後半、Py Cookbook、Fluent Py
这几本比较多，但可能专门介绍 tool 的（如 Py for Data Analysis）会更丰富。
毕竟初学的书要顾及不能一次用太多语言特性或功能。
※ 编辑: ccwang002 (114.44.8.172), 05/20/2016 22:28:11
6F：推 brightsu: 您真的说进我的心坎里了啊...没有基底太多的语言特性跟 05/20 22:30
7F：→ brightsu: 功能对我来说真的是一大挑战... 05/20 22:31
8F：推 mikapauli: 哇现在有这麽多python中文书啦，几年前好少 05/20 23:31
9F：推 Tormentor: 推Introducing Python 05/21 00:43
10F：推 hutdris: 推锦囊妙计和流畅 05/21 01:54
11F：推 jerryw1974: 很棒整理与分享 谢谢 05/21 06:24
12F：推 godblessbaby: 请问精通Python跟深入浅出 Python哪个比较适合新手 05/21 11:45
13F：→ bigpigbigpig: 精通Python比较完整，深入浅出很精简，新手会很辛苦 05/21 11:52
14F：推 NightStick: 请问"高效能 Python 程式设计"这本书怎样？ 05/21 23:29
没看过中文版的，编排上把不同优化、profiling 的方式都介绍了一遍，
如果没什麽 performance tuning 经验的话，这本书作为入门很不错，各方面都有谈到。
不过实际上真的要优化效能的话，单看这本不一定足够，可能要花些时间，
例如读 tool documentation 或专书 (cffi, Cython, numpy 等），
但优化本来每方面深入都是无底洞，以一本 400 页的书应该算难度、广度很平衡了。
※ 编辑: ccwang002 (114.44.8.172), 05/22/2016 02:50:48
15F：推 Soyeonismine: 推 05/22 09:53
16F：推 kukukuma: 推分析 05/22 11:49
17F：推 s06yji3: Effective python这本如何 05/22 21:28
18F：→ ccwang002: 没读过… 05/23 00:23
19F：推 hero0123: 推~C大 很用心 谢谢～ 05/23 23:36
20F：推 psion: 借问一下 如果目的是sympy 有推荐的书吗? THX! 05/24 19:02
21F：→ ccwang002: 我不会 SymPy 今年 PyCon TW 有人讲这个不如到时问讲者 05/25 00:59
22F：推 viwqoo: 很棒的分享，谢谢! 05/25 02:06
23F：推 leo80042: 05/25 04:17
24F：推 s06yji3: 谢谢 05/25 18:17
25F：推 fish830617: 推认真回复 05/27 12:13
26F：推 ahahahahah: 推 06/02 15:58
27F：→ basily: 测试驱动开发：使用python跟精通python这两本书相比 新手 06/10 18:45
28F：→ basily: 该如何选择 06/10 18:45
我不知道你是什麽样的新手，但如果还没办法自己写出 Python 程式，
不该读测试驱动开发这本书。
29F：推 EVANCE90: 推用心推荐 06/22 09:56
※ 编辑: ccwang002 (140.112.129.20), 06/26/2016 14:45:54
30F：推 jia1013: 推 谢谢您!!! 07/20 10:54
31F：推 laevum: 推 08/20 15:40
32F：推 paul800526: 超级用心!! 推!! 09/27 10:48
33F：推 beachboygirl: 推超棒分享 04/22 19:45
34F：推 hpbl: 09/08 21:17
35F：推 h84110405: 推 01/22 10:39