※ 引述《Nccu3631 (政大郑人维)》之铭言： : 对於matplotlib : 在网路上找了很久 : 觉得这个工具很不熟 : 关於现在的问题是 : 我有一笔资料 是关於 水果在那些市集有贩卖 : 而画了一个基本表格 : import numpy as np : import matplotlib.pyplot as plt : plt.title("Total fruit :%d " %kk) : xticks = np.arange(20,140,20) : yticks = np.arange(1, 11, 1) matplotlib 画图的方式很原始，画长条图，你就要给它每个 bar 的位置与长度。 以你这边的给法，似乎是要画横的长条图，但又跟後面的语句有冲突。 简单一点就先假设是最常见的长条图： y | n | n n | n n +--------- x : 这是我所画的 : 想要丢的资料相当於一个list : fruitlist=['apple':123 ,'banana':156,'orange':589,'blueberry':145,'cherry':23] 这个不是 list 喔，你的语法比较像 dict。 但直接用 dict 画图会无法保证每个水果出现的顺序（苹果不一定在香蕉前面） 这边推荐用 collections.OrderedDict。 # 我是注解 from collections import OrderedDict import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt my_fruits = OrderedDict([ ('apple', 123), ('banana', 156), ('orange', 589), ('blueberry', 145), ('cherry', 23) ]) # 给定每个 bar 出现的 X 座标 # 通常间隔都一样，就让它出现在 x = 1, 2, ..., N xticks = np.arange(len(my_fruits)) + 1 # 真正画长条图的函式 plt.bar(...) # bar 座标 每个 bar 高度 置中表示第一个 bar 中央的座标是 (1, ...) plt.bar(xticks, my_fruits.values(), align='center') plt.xticks(xticks, list(my_fruits.keys())) # 预设 X 座标数字，改显示水果名 plt.title("Total fruit: %d" % len(my_fruits)) # 给标题 plt.show() # 秀出图。不一定需要，例如在 inline 模式就不需要 matplotlib 设计是仿 MATLAB 绘图方式，个人觉得非常底层， 虽然这让它画复杂的图时非常方便，但简单如长条图画起来都很罗嗦。 像 R 的 ggplot2 或它 Py ported 版本 ggplot 就好上手多了（被打） 横的长条图可以参考官网范例： http://matplotlib.org/examples/lines_bars_and_markers/barh_demo.html 另外如果你有在用 pandas 处理表格类的数据的话 import pandas as pd df = pd.DataFrame(list(my_fruits.items()), columns=['Fruit', 'Count']) df.plot(kind='bar', x=0, title='My Fruits') 会是一样的效果~ -- PyCon APAC 2015 欢迎大家关注与加入！ http://tw.pycon.org/ --

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