※ 引述《hohiyan (海洋)》之铭言： : 大家好 : 我目前正在自学python，想请教是否有更好的方法来处理搜寻nested list中的资料。 : 例如一个 nested list 为 ft = [['a',10],['b',5],['c',11'],['d',3]] : 题目为 : Function add() takes a single-character string and a ft, and modified the ft : to increase the number of occurrences of that character by 1. : 例如 add('a',ft) 会 return ft = [['a',11],['b',5],['c',11'],['d',3]] : 而 add('i',ft) return ft = [['a',10],['b',5],['c',11'],['d',3],['i',1]] : 第一个问题是若我想要确认某个字元是否已在这个nested list中，应该怎麽做？ : 我用 'a' in ft 会error，只知道可以用 'a' in ft[i] : 所以我就先 flat(?) 这个 nested list 让它变成： : ['a',10,'b',5,'c',11,'d',3] ← 但这样好像很笨？ 朴实的作法可以一个一个看 in_list = False for s in ft: if s[0] == 'a': in_list = True break : 第二个问题是怎麽改进这个function 的写法，下面是我目前的写法 : def add_occurrence(x, ft): : nt = [] : new_ft = [x for y in ft for x in y] : if x not in new_ft: : nt += [x,1] : ft.extend([nt]) : else: : for L in ft: : if x in L: : L[1] += 1 : return None : 看起来可能很笨，但因为我目前也只学到 list 相关的进度， 朴实的作法也可以一个一个看 def add_occurrence(x, ft): for s in ft: if s[0] == x: s[1] += 1 return ft.append([x, 1]) : 我想请问如何改善这个function的效率？ : 可以怎麽改进这个 function 的写法？因为我觉得它的效率似乎不太好， : 当我用它去跑一个很大的文件档（几万字的txt file），要跑上超过一分钟。 : 我总觉得一定是我写的function 太烂了所以才要跑这麽久 Orz... : 在此先感谢各位高手。 你想做的事情可能用 dict 比较适合 之後学到的时候可以注意一下 --

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