各位版上的python先进大家好： 小弟最近因为研究需求开始接触python，是个完全的新手， 由於小弟的研究领域是文件自动分类， 因此需要用到python里极强大的nltk自然语言处理套件。 但是小弟的程式基础都在C#上，也有已经打造好的文件分类系统， 估计短期内不可能整个用python重新打造出来， 因此最可能的方案还是将文字的处理部份交给python，再接到我以C#打造的系统做分类。 小弟知道这麽做有点逆天行事，但是要把我的作业流程给自动化似乎没有更好的办法， 因此就是利用python的.py档案可以直接执行的特性，让C#呼叫ProcessRun来执行它， （理论上）效果其实就像从cmd来执行一样，这段在C#里的程式码长这样： System.Diagnostics.Process ProcessRun = new Process(); ProcessRun.StartInfo.FileName = @"C:\Python27\python.exe"; ProcessRun.StartInfo.Arguments = Directory.GetCurrentDirectory() + @"\nltkFacade.py"; ProcessRun.StartInfo.WorkingDirectory = Directory.GetCurrentDirectory(); ProcessRun.StartInfo.UseShellExecute = false; ProcessRun.StartInfo.RedirectStandardInput = true; ProcessRun.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; ProcessRun.StartInfo.CreateNoWindow = true; ProcessRun.Start(); Console.WriteLine("finish execute python script "); ProcessRun.WaitForExit(); Console.WriteLine(ProcessRun.StandardOutput.ReadToEnd()); ProcessRun.Close(); 然後被执行的nltkFacade.py长这个样子： ========================================================= #-*- coding:big5 -*- import os #读取程式目前路径用 import sys #为了能够吃进主程式外部输进的参数 import nltk #引入自然语言处理模组 import io #档案io from nltk.corpus import stopwords #去无用字 import re #需要用正则表示式移除标点与数字 from nltk.corpus import wordnet as wn #2013/10/26改用wordnet来做字根还原 #把下面三个文字处理函式串接在一起 def superTextHandler(inputString): #先移除无用符号及数字 inputString=removePuncuhationAndNumbers(inputString) #先转换小写与断词 tokens=lowerAndTokenlization(inputString) #去无用字 tokensRemoveStopWords= removeStopwords(tokens) #字根还原 return wordNetStemming(tokensRemoveStopWords) #这个去无用字函式是从网路上抄来的，确定能用 def removeStopwords(palabras): print ("remove stopwords activated!") return [ word for word in palabras if word not in stopwords.words("english") ] #移除标点与数字，只要排除非英文字母以外的所有字元就好 def removePuncuhationAndNumbers(input): return re.sub(r"[^A-Za-z\s]+"," ",input) #重要，符号的取代要用空白键，不然会沾粘 #word net的字根还原函式, 输入已经断词的list def wordNetStemming(tokens): str_list = [] #制造一个类似C#里StringBuilder的东西 for token in tokens: str_list.append(wordNetStemmingOneWord(token)+" ") #字根还原完了，记得要加那个空白键不然会沾粘 return "".join(str_list) #这就像最终的StringBuilder.ToString #使用wordnet做单个字词的字根还原，只进行名词与动词，基本上它还是给人呼叫 def wordNetStemmingOneWord(input): #在python里None应该就是null try: if(wn.morphy(input, wn.NOUN)!=None): input=wn.morphy(input, wn.NOUN) if(wn.morphy(input, wn.VERB)!=None): input=wn.morphy(input, wn.VERB) except Exception, e: print e return input #断词函式，输入尚未断词之字串，同时完成转换小写 def lowerAndTokenlization(input): try: #不小心读到空字串时会导致断词函式crash，所以用try包起来 return nltk.word_tokenize(input.lower()) #断词 except Exception: return nltk.word_tokenize("null") #断词 #处理单一的文字档案，读出来改好再写回同一档案 def dealOneFile(para): orgdoc=io.open(para, "r", encoding="UTF-8") modifiedDoc=" " try: modifiedDoc=orgdoc.read() except Exception, e: print e wholeParagraph=superTextHandler("".join(modifiedDoc)) orgdoc.close() mdfdoc=io.open(para, "w") mdfdoc.write(wholeParagraph.decode("UTF-8")) mdfdoc.close() print("perform text operation successfully! "+wholeParagraph) #主程式 if __name__ == '__main__': #针对我所需要的工作资料夹走访每个档案 for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()+"\\txtFiles\\allStandards\\"): print ("show folder: "+root) #输出根目录，debug for f in files: print ("show file" +os.path.join(root, f)) #输出要改的档案，debug dealOneFile(os.path.join(root, f)) #执行单一文字档的修改 ======================================================================= 而目前小弟遭遇的情况是： 这个nltkFacade.py没有问题，不论从windows上直接点两下执行， 或是从主控台cmd里输入命令列来执行，都可以正确运作， 可是透过C#来呼叫时，它「没有完整执行」， 这个程式是针对一个资料夹里的所有文字档案作修改， 从C#呼叫的结果是「只有其中一部份的档案有顺利被修改」，其他部份则都无动於衷。 然而，由於这个python档案本身在cmd下已经能被正确执行， 在正确执行的状态下当然不会回报任何错误与例外讯息， 但透过C#来呼叫时，C#的Console上并不转达python所负责输出的讯息， 也就是我追踪不到任何Exception的原因，只好来到贵版求援， 恳请各位python高手不吝赐教，帮小弟看看可能的问题在哪，感激不尽！ P.S.小弟还有尝试过用p2exe将这个py档案编译成exe档， 就小弟使用C#的经验，呼叫exe档的结果通常不令人意外， 但是执行exe档的结果仍和执行这个py档案一样，就是只有一部份的文件被修改。 -- 灰心丧志的人，如泄了气的皮球，一蹶不振； 消极颓唐的人，如泄了精的鸡巴，无望再举。 而，打个手枪没有目标的痛苦，就是现实世界的残酷。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 130.126.241.12 ※ 编辑: CYBASTER 来自: 130.126.241.12 (10/30 04:41) 谢谢timTan大大的建议，我一开始也在想用Iron Python来接， 但是因为我使用的nltk套件不支援Iron Python只好作罢。 ^^ ※ 编辑: CYBASTER 来自: 50.148.113.168 (10/30 12:48)