作者ya790206 (残云夺月)
看板Python
标题Re: [翻译] Google 建议的 Python 风格指南 7
时间Fri May 3 20:22:20 2013
python 的 list comprehension 有分两种，
一种是[i for i in xrange(5)]，这种形式产生出来的是 list
另外一种形式是 (i for i in xrange(5))，这种形式产生出来的是 generator
: 为了产生一个可以 iterate 的东西就要写一个完整的 generator 也太多余
我想 uranusjr 大大说这句话，应该是指使用 (i for i in xrange(5)) 这种形式。
: 我的认知是，list comprehension 是把 generator 拿去跑并把结果装在 list 里，
: 既然真的跑了，物件也被生出来装在 list 里，
: 和用 for 回圈生 list 的效能有差吗？
我想 changyuheng 大大说的应该是 [i for i in xrange(5)] 这种形式。
至於 generator 的效能有没有比 for loop 好我就不清楚了。
通常 generator 会拿来和 list 做比较
generator 某种程度上算是 Lazy Computation。
他不会一次产生所有的物件，而是需要该物件时才会产生。
举个例子:
data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
a = [i for i in data]: # 这种写法他会把 data 里的资料先复制一份出来
print a[3] # 可以印出 3
for i in [i for i in data]:
if i > 3:
break
# 上面这个情形，因为他会先把资料复制一份出来
# 所以 5, 6 你有复制，实际上却没被使用
# 做白工
b = (i for i in data): # 这种写法他只会产生一个 generator，
# 而非建立一个list
for i in (i for i in data):
if i > 3:
break
# 上面这种情形，5, 6 并不会被复制
# 因此效能较高
注1: 因为 python 有对小整数(-5~256)做快取的动作，因此上面说的复制未必
是真的复制。简单的例子如下
a = 5
b = 4
print id(a), id(b + 1)
a = -8
b = -9
print id(a), id(b + 1)
注2: cpython 中的 id 函数回传值为记忆体位址
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1F：推 changyuheng:感谢您回应。就我认知 list comprehension 是把 gener 05/07 01:42
2F：→ changyuheng:ator 拿去跑 05/07 01:42