※ 引述《rexrainbow ( hua)》之铭言： : 操作物件内的__dict__字典相当於操作物件内的属性存取. 虽然仍有些不同. : obj.__dict__[name] = value # obj.name = value : 然而以 obj.__dict__["__setattr__"] = new_fn 来取代现有的 __setattr__ 时 : 遇到一个问题(使用python2.6): : class aKlass: : var = 0 : def a_fn(self): : print "aKlass.a_fn" : def __setattr__(self, name, value): : print "aKlass.__setattr__",name,value : def new_a_fn(self): : print "new_a_fn" : def new_setattr_fn(self,name,value): : print "new_setattr_fn",name,value : aKlass内含两个函数, a_fn, __setattr__. : 另准备两个对应的函数new_a_fn, new_setattr_fn : 希望使用aKlass.__dict__[ ]的方式取代 -- : aObj = aKlass() : aObj.a_fn() : aKlass.__dict__["a_fn"] = new_a_fn : aObj.a_fn() : aObj.var = 1 : aKlass.__dict__["__setattr__"] = new_setattr_fn : aObj.var = 1 : 执行结果: : aKlass.a_fn : new_a_fn : aKlass.__setattr__ var 1 : aKlass.__setattr__ var 1 : aKlass.__dict__["a_fn"] = new_a_fn 的确用new_a_fn取代了原先的a_fn. : 但似乎 aKlass.__dict__["__setattr__"] = new_setattr_fn 没有达到预期的效果. : 不知原因为何? : (虽然使用 setattr(aKlass,"__setattr__",new_setattr_fn) 就可以取代原函数了.) 你测试的两个 case 并不算是全等的，如果让两者在做法更接近，应该是： aKlass.__dict__["a_fn"] = new_a_fn aObj.a_fn() aKlass.__dict__["__setattr__"] = new_setattr_fn aObj.__setattr__('var', 1) 接下来回到为什麽修改 aKlass.__dict__ 後，在如此的 statement: aObj.var = 1 上看不到作用？ 1. 这只会发生在 old-style class。 (new-style class 的 __dict__ 则是 immutable，实际上是个 proxy) 2. aKlass object(不是指 aObj)除了 __dict__ 里有 reference 指涉原本在 constructing aKlass 过程中所建立的 __setattr__ function(这个 function 是指 aKlass.__setattr__.im_func)，aKlass object 本身也有一个栏位存着 该 function 的位址。(可以看看 Python 安装後一并附的 classobject.h) 我把 CPython 2.6.5 的 classobject.h 部分内容节录在此： typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *cl_bases; /* A tuple of class objects */ PyObject *cl_dict; /* A dictionary */ PyObject *cl_name; /* A string */ /* The following three are functions or NULL */ PyObject *cl_getattr; PyObject *cl_setattr; PyObject *cl_delattr; } PyClassObject; aKlass 在记忆体里的结构会分别有 __getattr__/__setattr__/__delattr__ 的位址(if any)。 当执行过此 statement: aKlass.__dict__['__setattr__'] = new_setattr 只变更了 cl_dict 所指涉的 dict 的状态，并没有变更 cl_setattr 指向另一个 function，而 aObj.var = 1 statement 会直接使用 cl_setattr 的值(一种优化， 省了 dictionary lookup 动作)，所以 aObj.var = 1 还是调用了原来的 __setattr__ function。 如果你使用下列的 statement(任一)来变更 __setattr__ 属性： aKlass.__setattr__ = new_setattr_fn setattr(aKlass, '__setattr__', new_setattr_fn) 则会变更 cl_setattr 栏位指向 new_setattr_fn，所以 aObj.var = 1 有预期中的表现。 接下来我要透过一些手法来变更 aKlass 在记忆体中其 cl_setattr 栏位的值， 看看有什麽效果。 ＊ 有心一试的人请在 console mode 执行 python REPL(interpreter)，不要 使用 IDLE 或是 PythonWin Editor 等 IDE 环境。 沿用 aKlass/new_a_fn/new_setattr_fn 的定义。 接下来 import ctypes 套件(已内建於 Python 2.5+) from ctypes import * a = aKlass() wrapper = py_object(aKlass) p = cast(addressof(wrapper), POINTER(POINTER(c_uint32))).contents print id(aKlass.__setattr__.im_func) # address of original __setattr__ # function for x in xrange(10): print x, p[x] 执行完以上的程式码後，大概可以看到类似如下的 output: 12325616 0 3 1 505362952 2 11210800 3 11416608 4 12313696 5 0 6 12325616 7 0 8 7 9 505362336 这表示 p[6] 是 cl_setattr 栏位(p[5] 是 cl_getattr，p[7] 是 cl_delattr， 两者皆是 0，因为 aKlass 没有定义 __getattr__, __delattr__)。 old_setattr_addr = p[6] # 记下原 __setattr__ 的位址 p[6] = id(new_setattr_fn) a.var = 1 # see output p[6] = old_setattr_addr a.var = 2 # see output 以上几个 statement 的输出应该如下: new_setattr_fn var 1 aKlass.__setattr__ var 2 --

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