就我的感觉： Python: 直观(也直译) 很多模组可供使用(较易上手 例如import　)，"不用重新做轮子" C/C++: 算得快， 可以做很多基层的事(例如 指标、指标的指标、很难理解的东西 但会用很方便) 所以我就结合Python的 使用方便性 跟 C++的 运算速度 这样使用Python运算大量资料时(其实是给C++算) 也能很快 我写了一个简单档案compare_Py_C.py 程式会将输入的 整数i 加1加1的慢慢加100000000次 然後输出结果 (例如 useC(20) 将会输出 100000020) ---以下有误 请见推文--- /*特别一提 100000000 早已超过C的整数范围 可是算出来 答案还是对的0.0*/ /*不过这里只比较速度 所以先不理它吧 囧 */ ---以上有误 请见推文--- 里面有二个函式 目的一样 但一个用C++ 一个用Python： def usePython(i): from time import time start=time() for j in range(100000000): i+=1 end=time() return end-start def useC(i): from time import time start=time() import spam #这是spam.pyd 动态函式库(不知道有没有讲错) i=spam.useC(i) #这是spam.pyd里 定义的函式 end=time() return end-start 同样是在Python Shell底下测试(因为Python比较易用(对我来说)) 得到的时间比约为 至少 500倍 (快50秒 : 不到0.1秒) 所以当程式计算量大的时候 计算部份交给C算是不错的选择 至於怎麽用C++写Python的extending 再complie成pyd档案 在官网有一个简单的例子： http://docs.python.org/extending/extending.html (我用的为extending部份 embedding没用到) 但是处理大量资料的时候 大部份会使用Python的 Sequence (list、tuple等) 所以怎麽传Sequence给C的Array 跟 怎麽把算完的结果(也许是C的Array) 传回给Python显示(或拿来继续使用) 就变得很重要 我找了n个网站 把我认为比较好的推荐给大家 http://superjared.com/entry/anatomy-python-c-module/ 简单的费氏数列 例子 但我从里面学到 如何回传Python的list (方法意外的简单给我很大的打击 囧) http://0rz.tw/kEs1x 这篇的目的应该是连结既有的C函式 会学到如何从Python输入Sequence给C的array 以上分享给版友 有错欢迎指正(十分感谢) 也欢迎一起讨论 也希望有在写类似这样程式架构的版友 可以分享一下心得 PS.我对reference count怎麽解释 跟它在Python、C之间有什麽关系 目前还是一头雾水...有人有推荐什麽好的网站吗?? 官网有看过 不过感觉还不够基本... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.63.180 ※ 编辑: KSJ 来自: 140.112.63.180 (04/13 20:42)