真的很感激你 yungyuc 而且用起来效率也蛮高的 可是後来想想我好像没有把我的问题说的很清楚 但是得到的效果还是令人满意 yungyuc大大的方法简单的说是 ================================== 先下载1024*1024後停止下载 存入硬碟 再下载後来的1024*1024 ..... =================================== 但是其实我真正想要做的是 有一个中间的buffer可以使下载跟存入硬碟同时进行(要写入硬碟要等资料量达一定) 所以流程变成是 先起头下载 立刻启动写入硬碟机制 (已经下载的资料正在写入硬碟,未下载资料正从网路下载回来) 未下载资料网路下载完成 已下载的资料写入完成 另外我也查了很多的资料 从这篇好像就是描述怎样使用python达成这功能 众里寻她，蓦然回首——Python的流机制: http://0rz.tw/8044I 後来模仿大大的方法做了一个类似的东西 =================================== uf = urllib.urlopen(url) f = open(fn, 'wb') def buff(uf): try: data="" lines=0 for line in uf: data += line lines=lines+1 if lines==1000: lines=0 break yield data except StopIteration, e: f.close() return while True: try: f.write(buff(uf).next()) except: f.close() ========================================= 可是事後证明这样超级销耗cpu资源 另外一个传输可达1.7Mb/s的下载(flashget or yungyuc大的程式) 用上面那个只能达到300ks/s 不过他的架构似乎真的是一个buffer?? 还真是有趣的问题~ ※ 引述《yungyuc (酷狗喵千代)》之铭言： : bufsize = 1024*1024 : uf = urllib.urlopen(url) : f = open(fn, 'wb') : sys.stdout.flush() : while True: : data = uf.read(bufsize) : sys.stdout.write('.') : sys.stdout.flush() : f.write(data) : if len(data) < bufsize: break : uf.close() : f.close() --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 211.76.250.17