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出版年: 96 研究生: 林正丰 研究生(英文姓名): LIN CHENG FENG 论文名称: 电子布告栏社群网络分析-以批踢踢实业坊为例 英文论文名称: A Social Network Analysis of Bulletin Board System:Use the PTT Bulletin Board System as an Example 指导教授: 卢能彬 学位类别: 硕士 校院名称: 长庚大学  系所名称: 资讯管理研究所 学号: M9444026 学年度: 95 语文别: 中文 论文页数: 80 关键词: 虚拟社群 ; 二分网路 ; 幂次定律 ; 小世界网路 英文关键词: virtual community ; power-law ; bipartite network ; small-world 被引用次数: 0 [ 摘要 ] 随着网际网路的普及,虚拟社群也跟着蓬勃发展了起来,从传统的实体社群,渐渐转变成 线上的虚拟社群(Virtual Community),而电子布告栏系统(Bulletin Board System, BBS)便是其中之一。本研究希望透过台湾最大的BBS,批踢踢(PTT)实业坊来了解虚拟社群 的网络关系。我们以分层随机抽样的方式,抽出批踢踢实业坊里十一个看板,透过自行撰 写的程式,收集由95年7月1日至96年2月28日,这十一个看板的所有文章发表记录。发现 电子布告栏社群的文章发表与回应人数的分布上,皆呈现出幂次定律:大多数的文章是由 少数人所撰写;而大多数的文章也只有少数人的回应。而本研究透过二分网路的方式,来 分析使用者与文章的网络拓扑,我们发现在使用者网络与文章网络都具有较低的路径长度 及高群聚度,其符合小世界网路的特性。 论文目次 ] 目录 第一章 诸论 1 1.1 研究背景 1 1.2研究动机与目的 2 第二章 文献探讨 3 2.1电子布告栏(Bulletin Board System,BBS) 3 2.2批踢踢实业坊 5 2.3二分网络 8 2.4图形理论 8 2.4.1 拓扑的定义 10 2.4.2分支度 10 2.4.3最短路径 11 2.4.4群聚度 12 2.5幂次定律与80/20法则 13 2.6 小世界网路 15 2.7小结 18 第三章 研究方法与进行步骤 19 3.1研究方法 19 3.2研究步骤 19 3.2.1 抽样方法 20 3.2.2 资料收集方法 22 3.2.3 资料库设计 24 3.2.4 分析方法 25 3.3 小结 30 第四章 基本统计分析 31 4.1使用者与文章的统计 31 4.1.1 使用者的文章数分布 31 4.1.2 使用者的发表数分布 35 4.1.3 文章的回应数分布 39 4.1.4 文章数与人数的对应分布 42 4.2回应分析 46 4.2.1 回应时间统计 46 4.2.2 回应时间差分析 49 4.3小结 53 第五章 网络分析 54 5.1人际网络分析 54 5.1.1 人际网络拓扑 54 5.1.2 分支度 61 5.1.3 路径长度 62 5.1.4 群聚度 65 5.2文章网络分析 66 5.2.1 人际网络拓扑 66 5.2.2 分支度 72 5.2.3 路径长度 73 5.2.4 群聚度 74 5.3小结 75 第六章 结论 76 6.1研究限制 76 6.2未来研究方向 77 参考文献 78 图目录 图2.1.1 台湾BBS的成长图 4 图2.2.1类别架构 6 图2.2.2总注册人数 6 图2.2.3使用者年龄统计 7 图2.2.4使用者性别统计 7 图2.3.1二分图 8 图2.4.1无向图 9 图2.4.2有向图 9 图2.4.3最短路径 11 图2.4.4群聚度 12 图2.5.1幂次法则的分布 14 图2.5.2幂次法则取对数 15 图2.6.1正规图 15 图2.6.2随机图 15 图2.6.3小世界网路图形 16 图2.5.4小世界网路特性 17 图3.1.1研究流程 20 图3.2.1批踢踢实业坊的Web画面 23 图3.2.2程式的撷取流程图 23 图3.2.3关连图 24 图3.2.4二分网路转换图 26 图3.2.5批踢踢实业坊的web画面 27 图3.2.6键结串列模式图 27 图3.2.7二分网路 28 图3.2.8FJUFinGrad94二分网路图 28 图4.1.1使用者文章数的分布 32 图4.1.2使用者文章数的分布取对数 33 图4.1.3使用者发表数的分布 35 图4.1.4使用者发表数的分布取对数 37 图4.1.5文章的回应分布 39 图4.1.6文章的回应取对数 40 图4.1.7文章数与人数的对应分布 42 图4.1.8文章数与人数的对应分布对数图 44 图4.2.1 回应时间统计(一) 47 图4.2.2回应时间的分类图 48 图4.2.3回应时间统计(二) 48 图4.2.4回应时间差分布 49 图4.2.5回应时间差分布取对数 51 图5.1.1 人际网络 55 图5.1.2人际网络分支度的分布图(一) 61 图5.1.3人际网络分支度分布图(二) 62 图5.1.4路径长度的分布图 63 图5.1.5平均路径长度 64 图5.1.6群聚度分布图 65 图5.1.7平均群聚度 66 图5.2.1文章网络 67 图5.2.2文章网络的分支度分布图 73 图5.2.3文章网络的平均最短路径 74 图5.2.4文章网络的平均群聚度 74 表目录 表3.2.1 特殊看板 21 表3.2.2 各主分类所抽出的看板 22 表3.3.1 文章资料表的栏位设计 25 表3.3.2回应资料表的栏位设计 25 表3.3.3二分网路图的统计资料 29 表4.1.1使用者的文章数方程式值 35 表4.1.2使用者的发表数方程式值 38 表4.1.3文章的回应方程式值 42 表4.1.4文章数与人数的方程式值 46 表4.2.1回应时间的分类 47 表4.2.2回应时间差的方程式值 52 表4.2.3回应间距的统计 53 表5.1.1 人际网络拓扑的资料统计 59 表5.1.2 各看板的components 60 表5.1.3 最大连通单元 64 表5.2.1 文章网络拓扑的资料统计 70 表5.2.2各看板的components 71 表5.2.2最大连通单元 71 [ 参考文献] [1] Albert, R., Barabasi, A.L., Jeong, H. and Bianconi, G., 2000, “Power-law distribution of the World Wide Web,” Science, Vol.287, pp. 2115a [2] Albert, R., Jeong, H. and Barabasi, A.L., 1999, “Diameter of the World-Wide Web,” Nature, Vol. 401, pp. 130-131. [3] Amaral, L. A. N., Scala, A., Barthe’le’my, M. and Stanley, H.E., 2000, ”Classes of small-world networks,” Applied Physical Sciences, Vol. 97, No. 21, pp. 11149–11152 [4] Auherl, D., Yves Chiricota Fahien Jourdan, Guy Melanqon, “Multiscale Visualization of Small World Networks”, IEEE, October 2003 [5] Barabasi, A.L. and Albert, R., 1999, “Emergence of Scaling in Random Networks,” Science, Vol. 286, pp. 509-512 [6] Barabasi, A.L. and Albert, R., 2002, “Statistical mechanics of complex networks”, Reviews of Modern Physics, Vol. 74, pp. 47–97 [7] Black, K., 2004, Business Statistics for Contemporary Decision Making, 4th Ed., John Wliey and Sons, Inc. [8] Cheng, X., Wang, H.L. and Ouyang, Q., 2002, “Scale- free network model of node and connection diversity”, Reviews of Modern Physics, Vol. 65(6): art.no.066115 Part 2 [9] Klein, S., and O'Keefe, R. M., 1999, “The Impact of the Web on Auctions: Some Empirical Evidence and Theoretical Considerations”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 3, pp. 7 [10] Klemm, K. and Eguiluz, M.V., 2002, “Growing scale-free networks with small-world behavior,” The American Physical Society, Vol 65, 057102 [11] Newman, M.E.J., Watts, D. and Strogatz, S.H., 1999, “Random graph models of social networks,” Proceedings of the National Academy of Sciences USA, pp.2566-2572 [12] Newman, M.E.J., 2003,“The structure and function of complex networks“, SIAM Rev. Vol.45, pp.167–256 [13] Tsai, Y., Hsiao, P.N., Lin, C.C and Huang, W.f., 2004, “Scale-free, small-world model for network communication,” Advanced Communication Technology, The 6th International Conference on, Vol.2 pp.903-908 [14] Wang, X.F, Chen, G., 2003, “Complex networks: small-world, scale-free and beyond,” Circuits and Systems Magazine, IEEE, Vol.3, pp.6-20 [15] Watts, D. and Strogatz, S.H., 1998, “Collective Dynamics of ‘ Small-World’ Networks”, Nature, Vol.393, pp.440 [16] Watts, D., 1998, Small Worlds:The Dynamics of Networks between Order and Randomness, (1st Ed), NJ: Princeton University Press. [17] Zhou, H., 2002, “Scaling exponents and clustering coefficients of a growing random network,” The American Physical Society, Vol.66, 016125 [18] Buchanan, M.,胡守仁 译,连结,天下文化,2003 [19] 倪运樟,2005,雅虎!奇摩拍卖之人际网路拓朴分析。长庚大学资讯管研究所硕士 论文 [20] .田孟蓉,2005,社会比较行为与线上参考团体消费影响力之研究-以台大批踢踢实 业坊使用者为例。政治大学广播电视硕士论文。 [21] Horowitz,Sahni,Anderson-Freed,2002, ”Fundamentals of Data Structures in C ”,Computer Science Press。 [22] Duncan J. Watts着,傅士哲.谢良瑜 译,2004,6个人的小世界,大块文化。 网页部份 [23] http://www.stanford.edu/group/siqss/Press_Release/studyObjectives_ and_Methodology.pdf [24] http://www.find.org.tw/find/home.aspx [25]http://webptt.com/cn.aspx?n=/statistics.html [26]http://webptt.com/cn.aspx?n=/index.html [27]http://www.jxgcxy.net/dqh/jsjwl.htm --



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