※ 引述《baobao566 (宝宝)》之铭言： : 　　为了这个问题困扰了许久，不断地查资料，查完这个观念，又看到新的名词与此题 : 有关联。以我查到的资料VB.Net在浮点数运算时会将数字以IEEE754来标准来做，预设的 : 浮点数型态是Double，所以是64位，有误差是因为将他转成2进制，小数部分如果无限 : 循环，取到53位往最靠近的舍入(Round to nearest)，二进制的这个模式我不太懂， : 翻资料查到的大概又都是英文...。 不管是哪个程式、电脑环境，浮点数都是使用IEEE754去做的 也就是说，全世界的电脑都有误差问题 float 1 sign + 8 exponent + 23 mantissa double 1 sign + 11 exponent + 52 mantissa sign 正负号 0为正 1为负 exponent 指数 mantissa 小数点 举个例子：0.625 先转成二进位 2^0 2^-1 2^-2 2^-3 2^-4...... 0 . 1 0 1 0 ......（省略不写） 0.625 (10) = 0.101 (2) 把2进位用科学记号表示 2^0 * 0.101 2^-1 * 1.01 放进 float 里面 sign 正 0 exponent -1+127 这里要加上 127 才能变成float exponent double 就加上 1023 mantissa 0100000000... 合起来就变成 0 01111110 01000000000000000000000 01111110 是 126 的二进位 IEEE754 简介大致到这里 因为这只能用在二进位才会有精确性 可以用 0.1 跟 0.2 转成 IEEE754 格式 https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html 把0.1+0.2加起来问问看电脑是不是等於0.3？ : 　　还有一些环境的因素，我看到一个文件上面说编译器可能会帮你最佳化运算式， : 例如说x = a+b-a -> x = b，那这题有很多环境的问题，我要如何判断呢? : (出处:https://goo.gl/oAzyNB Compiler Optimization) 根据小弟在C++的经验，这要去改编译器的参数 因为这是在编译时帮你优化的 是自动帮你省略一些系统觉得没必要的动作 只能知道某些动作被优化 : 　　如果判断此题需要手算，请问有无快速手算判断的方法？此题是今年高职技艺竞 : 赛的程式设计赛前模拟学科试题，有想过他可能只是出经典范例来考你知不知道浮点 : 数有误差，如果只是这样就太好了，但是以防万一还是有个准确判断的方法比较安心。 : ----更新---- : 没什麽人解答，如果能解决问题者，赠上全部家产税前350P : 下面图两题答案分别为Ｃ、Ｄ : https://imgur.com/a/zBQ9pjH : 22. 执行下列 Visual Basic 程式片段，输出结果为何? (A) 1 (B) 0 (C) True (D) : False Console.WriteLine(1.1 + 1.2 = 2.3) : 23. 执行下列 Visual Basic 程式片段，输出结果为何? (A) 1 (B) 0 (C) True (D) : False Console.WriteLine(0.3 - 0.2 = 0.1) 如果只是要考浮点数规则 或 计算机概论 这题目还可以 你可以把上面的数字放到我刚刚打的连结 浮点数加减法要先把两个数字的指数变成相同数字，才能计算 低指数的要去对应高指数 就会有舍弃的问题 但如果是考程式的话，我觉得这有点太超过了，而且意义也不大 小弟拙见仅供参考 --

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