※ 引述《book3000 (绝不认输)》之铭言： : 请问资料结构的重要程度?算必备基础?完全不会的话会发生什麽事吗? : 另外程式设计应该如何入手比较适合?补习?比较倾向於自学 学习写程式并非只有学习语法, 同时也要学习如何思考用程式解决问题. 资讯产业近年变化很快, 教科书理应不可能把各种实务问题全都收集起来, 所以书上看到的大多是各式抽像的问题. 并且由浅入深,去芜存菁地渐渐收集及保留下来. 而解决这些问题的方法, 一般来说可以整理收集成演算法这门学问, 演算法简单说就是用机器,非人类的逻辑来组合 出一组步骤来做为计算或解决问题的有效方法. 而在学习演算法的过程中或在学习之前, 会需要组织资料的方式及知识,即是资料结构. 例如说解决问题的时候, 1个资料可以用1个变数代表, 2个资料可以用2个变数代表, 100个资料用100个变数就挺麻烦了, 那未确定个数或无限制数量的资料, 还有各种五花八门的问题, 那该如何解决? 所以将多个资料组织起来就是资料结构这门学问. 资料结构有许多不同由简入繁的例子, 对一般人来说也许可以不用学太多资料结构的例子, 用一些入门概念再花点脑筋就可能用在大部分 实务上的内容了. 所以许多程式的语言教学的书会介绍一些 基础的资料结构,做为整套的内容,对一般人来说就很够用, 除非有需求,不见得要学得很深. 演算法加上资料结构学得深一点的话, 还会有探讨时间的效率问题和空间的效率问题. 如多实务上其背後的原理会用到这些概念, 如果有需要,当然就是希望对这方面的知识懂愈多愈好. // =============================== 新手自学的话,不太建议上电脑补习班, 可以去找线上的国内各大学的开放课程, 从大一的基础程式或计算机概论开始看, 国外的可以找 网易公开课 这个网站,它有帮许多名校的课做字幕. --

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