※ 引述《rosemary0401 (rosemary0401)》之铭言： : 自己最近在研究影像的去杂讯(denoise) : 通常用来衡量一个去杂讯演算法好坏的指标都用PSNR值， : 过程如下: : 自己加入杂讯 使用去杂讯演算法 : 图A --------------------> 图B --------------------> 图A' : 图A: 未受杂讯干扰的原图 : 图B: 受杂讯干扰後的图 : 图A': 对图B使用去杂讯演算法後，还原的影像 : 简单的说PSNR值就是用来衡量 图A 和 图A' 之间的差异。 : 图A 和 图A' 之间的差异越小，PSNR值会越高，表示去杂讯的演算法越好， : 可是现实生活中，我们手边拿到的就只有被杂讯干扰过的图B : 然後使用去杂讯演算法得到 图A' 後，却没有原图 图A 可以用来比对， : 衡量演算法的好坏只能用眼睛看，非常的不客观 : 有没有什麽公式可以算出一张图受杂讯干扰的程度？比方说: : 有杂讯的图B ------------------------> [公式] ----------> 得到杂讯干扰程度100 ^^^^^^^^^^^^^^^ 当你要得到杂讯程度的时候本来就是要跟原图做比较 不然你很难有一个比较的基准，即使你说的你得到的所谓的原图也有杂讯 所以不太可能没有原图就可以算出你要的东西，因为你很难知道什麽是杂讯 你要是真的推出来的话，恭喜有一篇期刊了 : 用演算法a，去杂讯後的图A' ----------> [公式] ----------> 得到杂讯干扰程度20 : 用演算法b，去杂讯後的图A''----------> [公式] ----------> 得到杂讯干扰程度15 : 那我们就可以客观的得到演算法b比演算法a来的好 另外求出两张图的相似度的话不见得要用PSNR，因为PSNR也有一些问题 所以其实做影像处理的学者有提出一些不同计算方法，只是PSNR比较普遍而已 你可以看看其他的计算方法 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 60.251.134.25