Prob_Solve 板


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1F:推 suhorng: 对答案二分搜 02/27 23:16
2F:→ suhorng: O(n log n log RANGE), 不能说是 o(n^2) 就是... 02/27 23:18
3F:→ suhorng: http://tioj.ck.tp.edu.tw/problems/1208 这里可以传~ 02/27 23:18
4F:→ suhorng: ^^^^^ 这边不确定一个 log 还两个 log 02/28 02:07
5F:→ FRAXIS: 应该是一个log 没错 02/28 02:21
说到 RANGE 最近刚好有学到一个 fourier transform 的方法 分享一下 时间复杂度是 O(n + RANGE log RANGE) 首先计算前缀和 prefix_sum(x) = a[0] + ... + a[x] 连续和就是 prefix_sum(j) - prefix_sum(i-1) 两数相减的形式 这个东西可以套用 pairwise sum problem http://en.wikipedia.org/wiki/Pairwise_summation 把第二个阵列头尾颠倒一下,另外扣个常数,就是两数相减的形式了 演算法大概是这样: 1. 先用 O(n) 算前缀和 2. 再用 O(n + RANGE) 从循序储存,换成索引储存(counting sort那样子) 3. 跑个 fourier transform 换到频域去算,再换回来,总共 O(RANGE log RANGE) 然後这个板之前有个问题也可以这样解 ┌─────────────────────────────────────┐ │ 文章代码(AID): #1FP0xbjA (Prob_Solve) [ptt.cc] [问题] 貌似Facebook面试题 │ │ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Prob_Solve/M.1331957477.A.B4A.html │ │ 这一篇文章值 39 Ptt币 │ └─────────────────────────────────────┘ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.250.79.38
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Prob_Solve/M.1425082011.A.50E.html ※ 编辑: DJWS (111.250.79.38), 02/28/2015 08:08:45 ※ 编辑: DJWS (111.250.79.38), 02/28/2015 08:09:21
6F:推 FRAXIS: 还有没有什麽其他问题可以应用这技巧的? 03/02 00:09
7F:→ DJWS: http://ppt.cc/voTH 用FFT算两两和是Jeff Erickson提的 03/02 08:07
8F:→ DJWS: 然後算法竞赛有一些相关题目 用关键字FFT去找可以找到一些 03/02 08:08
9F:→ DJWS: 其他的我就不知道了 我没有追踪论文 03/02 08:09







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