Prob_Solve 板


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1. 直觉想到的作法是,把每个k-tuple当成图上的点 如果一个点覆盖另一个点,就连一条有向边,会产生一个DAG 生成图需要O(k*n^2) 最後对DAG求longest path即可 例如先做topological sort,需要O(V+E) = O(n^2) 再做DP,也是O(n^2) 所以整体是O(k*n^2) 2. 想想之後上一篇板友推的从LIS(Longest Increasing Subsequence)去做更简洁 可以像上一篇有说到的先对第一维排序,之後假设他们是x1, x2, ..., xn 然後令dp[i] = 以xi为末项的最长覆盖序列长度 就可以列出关系式 dp[1] = 1, dp[i] = 1 + max{ dp[j] | j < i, xj被xi覆盖 } 这样子对n个k-tuple也是O(k*n^2) 如果不只要长度还要把整个序列求出来,那dp除了存长度还要存他的前一项 也就是要另加一个prev[i]是以xi为末项的最长覆盖序列的倒数第二项 prev[i] = -1(没有前一项随便令),prev[i] = argmax{dp[j] | j < i, xi覆盖xj} 虽然说LIS是有O(nlogn)的做法,不过还没想到如何用在这个例子上 若有错请大家帮忙指正 --



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1F:→ johnathan717:其实对任一维sort都等於1的某种topological sort 04/03 17:19
2F:→ johnathan717:2的DP其实也跟longest path没两样,两做法根本一样XD 04/03 17:20







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