Prob_Solve 板


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1F:→ DJWS:光是读取演算法的输入G就要O(V+E)了 题目叙述不够严谨吧... 07/31 22:52
2F:推 fenzhang:输入是分开算的吧,也许图上每次增加一点就要询问一次 08/02 02:33
仅仅读取 vertex 的资讯 而不读取 edge 的资讯 怎麽可能判断连通? 既然一定得读取 edge 时间复杂度就至少是 O(V+E) 等级的 那麽有没有办法不必读取所有的 edge 呢?有的: 一、vertex和edge要事先处理,然後储存於一个特别的资料结构。   就好比是 binary search,除非资料预先排序,不然不可能低於线性时间。   不过题目没交代这件事,所以我们不能自行假设。 二、运用一些特别的数学性质,例如 degree = 0 or 1 的点一定是 non-cut vertex。   不过我从未听过有什麽数学性质可以在O(V)解决这问题的。   这也已经脱离演算法的范畴了, 三、randomizd algortihm。   不过不能保证100%正确,应该不是这个题目想问的方向。 我只知道这些,可能还有什麽其他的策略。 -------------------------------------- 图上每次增加一点就询问一次 那麽图上所有点和边都增加完之後 最後还是 O(V+E) 呀 也许你的意思是均摊 但是均摊不是这样用的 就好比说我要找两点之间最短路径 使用 floyd-warshall O(V^3) 图上共有 C{V,2} = O(V^2) 个点对 所以,两点之间最短路径的「均摊时间复杂度」是 O(V) 但是这并不表示两点之间最短路径的「时间复杂度」是 O(V) --



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◆ From: 36.225.133.106 ※ 编辑: DJWS 来自: 36.225.133.106 (08/02 09:21)
3F:推 FRAXIS:我觉得就想像输入是一个指标 指向一个大小为|V|的阵列 08/02 10:38
4F:→ FRAXIS:阵列每个元素是一个Adjacency List.. 08/02 10:38
5F:→ FRAXIS:也就是你所提的1 我觉得这假设蛮合理的.. 08/02 10:40
6F:→ FRAXIS:但是这题 如果不是题目出错的话 应该就是要问你提的2 08/02 10:40
7F:→ FRAXIS:看有没有特殊性质.. 08/02 10:40
※ 编辑: DJWS 来自: 36.225.133.157 (08/03 10:13)
8F:→ DJWS:我往 k-connectivity k-colorable 方向去找 结果还是没斩获 08/03 20:13







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