※ 引述《sorryChen (陈扬和)》之铭言： : ※ [本文转录自 Programming 看板 #1GBUF2_m ] : 作者: sorryChen (陈扬和) 看板: Programming : 标题: online algorithm 找中位数 : 时间: Fri Aug 17 14:25:04 2012 : 这是个面试问题..但我也不知道解答 : 给定一个一直会产生的数列..要如何最有效率的找到中位数 : 如果是要求平均只要constant time 和 space, 中位数就得要所有数都存了 : (因为任何过去出现的数都有可能在新产生几个数列後变成中位数) : 如果固定n个数, 需要O(n)的时间和空间可以找到第k大的数(任意k) : (selection), 但如果这个数列一直在产生呢? : 有没有data structure 可以在n个数後新加m个数,而能在O(m)找到中位数? : O(mlogn)倒是应该可以(不太确定) : 若有个blance binary search tree, 并且计有每个子树下有多少个数, : 中位数应该离root不远, 可能可以在有这样的数中constant time找到 : (对吗?) 新插入m个数也只要mlogn : 实际问题若资料有特殊的分布也许也可以把数分堆 : 不知道版上有没有大师可以指导解惑 case 1: n0, n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8, n9 => priority_queue1 priority_queue2 n0, n1, n2, n3, n4 n5, n6, n7, n8, n9 midian = (n4 + n5) / 2 case 2: n0 midian = n0 case 3: n0, n1, n2 => priority_queue1 priority_queue2 n0, n1 n2 midian = n1 http://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=d713 #include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct COMPL { bool operator()(const int& lhs, const int& rhs) { return lhs < rhs; } }; struct COMPR { bool operator()(const int& lhs, const int& rhs) { return lhs > rhs; } }; int n; priority_queue<int, vector<int>, COMPL> qLeft; priority_queue<int, vector<int>, COMPR> qRight; int main() { while(cin >> n) { qLeft.push(n); if(qRight.empty()) { if(qLeft.size() > qRight.size() + 1) { int tmp = qLeft.top(); qLeft.pop(); qRight.push(tmp); cout << (qLeft.top() + qRight.top()) / 2 << "\n"; } else { cout << qLeft.top() << "\n"; } } else { if(qLeft.size() > qRight.size() + 1) { int tmp = qLeft.top(); qLeft.pop(); qRight.push(tmp); cout << (qLeft.top() + qRight.top()) / 2 << "\n"; } else if(qLeft.top() > qRight.top()) { int tmp = qLeft.top(); qLeft.pop(); qRight.push(tmp); tmp = qRight.top(); qLeft.push(tmp); qRight.pop(); cout << qLeft.top() << "\n"; } else { cout << qLeft.top() << "\n"; } } } return 0; } done. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.32.177.97 ※ 编辑: bleed1979 来自: 114.32.177.97 (08/18 05:11)