Prob_Solve 板


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bmp 格式相信很多版友都有经验, 但一些细节小弟想是演算法问题, 不知目前大多是如何处理。 会提出自己想法,讨论性质较重, 一张 800*600, 24 bpp 影像图片,在转存 8 bpp 时, 将造成影像失真发生,调色盘挑用 255 色时, 该如何从 2^24 种颜色中,只选其中之 256 色出来, 针对 bmp 此问,是否已有效果较佳的演算法? < 其实也纳闷是不是有 Win32 API 可做到这件事 > 能想到的是 clustering algorithm, 如 KMean , K = 256, Dim = 3, DataCnt = 800*600 < 还没实作便是 > 另若原影像为 8 bpp (256) 转存 4 bpp (16) , 是否也为一样的做法? 也是 KMean 下手吗? 想到之方式是统计这 256 色里, 使用率最高的前 16 种颜色 (令其集合为 C), 而其他之 240 种颜色 (令集合为 S) 计算 min distance(Ci,Sj) , (可用 SSE 计算), 便可算出原本之 240 种颜色会对应到哪 16 种颜色 (在想这样显示出来效果应没 KMean 好) 另即使采用 clutering algorithm, 针对此问是否有较合适之 algorithm ? 谢谢不吝回覆。 -- 「自从我学了 C# , 人都变聪明 , 考试都考一百分」 「自从我学了 VB , 皮肤都变好 , 人也变漂亮了 」 「自从我学了 Java , 明显变壮 , 个子也变高了 」 「自从我学了 C++ , 内分泌失调 , 头都秃了... 」 --



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◆ From: 180.177.76.161 ※ 编辑: EdisonX 来自: 180.177.76.161 (07/06 21:44)
1F:→ kilfu0701:median-cut (?) 07/09 11:12
2F:→ EdisonX:原来有方法了,谢谢楼上给的 keyword,感恩。 07/09 15:35







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