※ 引述《LORDJACK (文亚南)》之铭言： : ※ 引述《bluestudio (好好加油)》之铭言： : : 但是检测法却是很快就可以确认的， : : 然後就出事了。 : 所谓的检测, 不过是品管的一种方法而已, 而且是最基本的 : 基本上, 以手机来说, 一款新的手机要通过相容性测试 : 首先, "该工厂要通过ISO 9000系列的品管标准" : 之後, 才有取sample 测试的资格 : 某个原料目标是要含 1% : 那可能有些罐是 1% 有些是 1.04%, 有些是 0.95% : 今天若取得一个sample这种香料含 5.78% : 你要做的事, 不是另外拿一个sample来测 事实可能不是这样。 一个实验室，尤其是法规和标准实验室，流程是很严格的； 实验室必定有固定的初验，申诉，复验流程。 : 而是要问这家工厂怎麽了, 他们的品管是不是出了什麽问题? : 这家工厂要去证明, 你今天测一个sample是 1%, 那他的含量 : 在多少的信心水准下, 应该落於 0.95% - 1.05%之间 您很显然把统计学学到的放到工厂来，当然可以这样做学术上的了解， 但实物面不是这样做的。也不是这样控管的，当然更没有 谈啥信心水准.... : 当然, 这个东西的含量目标是 0% 也是一样 : 中国怎麽了?, 我的产品怎麽了? : 厂商的品管怎麽了? : 因为若是厂商的品管有问题, 生产的产品由 0.00ppm 到 800ppm 都有可能 : 那卫生署去测一个sample有什麽意义 : 测一个sample不过, 那换一个再测就好了嘛? 您有没有等测试 Schedule 要排半年的案例？ 或者自己实际RUN过产品流程监控的流程？ 实验室并不是电子秤，放上去的东西百分百就是没问题， 今天高雄就传出之前验鹊巢的流程有问题。真造您的方法作， 错误的全部下架造成损失谁付？ 所以实验室本来『换SAMPLE测试』『复验』都是很正常的， 就算送到实验室十台通通FAIL，也不是马上就要下架。 我目前的不良品根源在哪？损害控管的范围与限度为何？ 这都是实验室结果出来後要研判的事项。 大规模下架通常用於紧急处理，并不是常态。 这麽说吧，XBOX 360全球卖了一千万台，回修率多高？超过5%! X360有全面下架吗？没有吧？ 所以您先假设一个CASE（800PPM），再将您认为『应该』的处理原则 当成『通则』，这是不合理的。 : 老实说若是一般工业界, 早就已经在搞6个标准差 : 在搞total quality management(TQM) : 食品界还在搞测测看的游戏, 简直落後超过五十年了 事实不像您说的，其实台湾业界成功推 6 Sigma 的例子非常少， 少到一个指头搞不好数的完。 而将使用在丰田/GE，这种大规模量产组装场的管理名词， 套用在精密仪器实验室，更是拿明朝的剑砍清朝的官， 有点批判错方向。 您打算在精密仪器实验室搞安灯？後拉是生产还是DMAIC? 我不认为精密实验室，和红海龙华厂，应该采用同样的管理原则。 而且如果您真的去看 TQM/ 品管圈/ 6Sigma，您会发觉他们 一样是『测测看』...测试上并没有什麽特殊的地方。而是在 工厂管理和生产流程上着手，实际上一样是『测测看的游戏』呢.... 您讲的这些名词，大多是『管理方法』，而不是啥测试方法哩？ : 这个事件真的对我们的卫生安全是一个当头棒喝 : 卫生署不再是凉缺, 要用到政府一线战将来填 : 希望这一线战将能把整体的制度面的事情搞好 --

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