各位板上 30cm、G奶 先进 大家好，打给贺，太轧贺： 小弟目前是未来想走 (T)CS 研究领域的废物 RA，为了不要让自己那麽废所以先磨一磨， 但是心中一直有个不小的问题放非常非常久了，现在才真正遇到，於是想请教大家： 题目的有趣性，和研究方法的有趣性，以及获得的成就感，往往并不相同， 举例来说： (1) 离散数学、演算法 领域 目的只是在压时间复杂度，重视解法的创意、趣味性，解出来之後成就感也满点。 但是！！题目本身跟生活的连结就没那麽大，因为大部分是抽象化过後的结果， 而且如果任研究职的话还要自己想一些自己觉得很无关紧要而且一眼之间看不出怎麽做 的题目。我就是羡慕那些钻研演算法然後能自己想一堆神奇的题目时间复杂度又压爽爽 的老师，我想变成这样的人，目前却做不到。 (2) 和我跟的老师相关的领域 追求工具的 state-of-the-art，目标很明确，题目也比较能造福社会，但往往这些问题 都已经被证明是 NP-hard，所以 state-of-the-art 要做的事情通常是观察 instance 的 特性并且针对该特性设计 heuristics feature，这样子的研究方法对我来说很费工而且 并不有趣 (因为没有数学推导的严谨性)，而且当上研究职可能还要请多余人力来做事， 成就感的话会直接取决於成果受到大众的关注度，人愈多成就感愈大，但数学证明是自己 想出来的话会爽一辈子，并不需要受到大家的关注。 其次再想得更远的话，如果要当上研究职的话好像要认识很多好朋友才可以，如果是纯 理论或者比较小众的领域的话会不会 connection 就会比较少，这样问可能不太具体， 应该这样讲，对我自己来说愈吃自我成就感的领域我会愈不喜欢找别人讨论，因为很可能 讨论出来之後成果就会归属於别人，例如某个关键的证明环节是别人想的，那你能说自己 解出了这道题目吗？但是！！如果是大众关注的题目例如 state-of-the-art tool，就算 别人一语点醒梦中人，你还是可以藉由实作这件事去分担这整件事的成就责任。 简单来说，我比较想问领域该怎麽选才能走得长远？像离散演算法这种偏理论较吃思考、 排他性比较明显的领域，学者之间是如何彼此互相合作，而怎样的题目才会觉得有趣？ 我相信即使非 CS 的其他领域也可能会有一样的问题出现，(但是 TCS、CS 差异明显)， 所以也很期待看到其他领域的想法。先感谢各位先进了！ --

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