原po可能有业界的经验所以状况和我不同, 我来分享一下*没有*业界经验的博士生在业界打混四年多的心得。 简单来说是不能先当个优秀的螺丝钉做点黑手活, 很难有独当一面的能力做事和领导。 然後花点心力在"人"上, 收获其实不少。 我个人认为我算幸运的案例。 目前为止遇到的主管都不太会凹人, 同事/上级大多很照顾人, 部门虽然不是研究单位但在产品开发部门里算设计和 drive design/implementation/commuercialize process的单位。 我记得前一两次和主管meeting的时候, 主管就强调先要会干点黑手活, 这在产品部门是非常基本的能力。 事实上我後来的心得也是如此。 我在博班的时候比较少接触太大的系统, 基本上就是在算数学证明定理想演算法写写简单的simulation, 而就是在这些黑手活/当小螺丝钉的锁碎任务之下, 拼拼凑凑的稍微搞懂一个复杂的大系统和design process的全貌。 而从动手做零碎工作和对系统了解中间的gap, 是靠几个元素补全的。 首先当然是博士班的训练有些帮助, 从一个老板指定的题目基本资料开始, 阅读相关文献, 了解相关理论, 推敲可能接续研究的方向等等, 都是这种从陌生的散点连成线,延展成面,到建构熟悉的立体空间的过程。 如果是工作的领域和学位的领域重合, 对基础理论的了解当然也是很有帮助。 但业界和学术我觉得很大的不同是, 系统的复杂度往往远大於着重理论完整的学界, 所以在很难深究细节的状况下, "人"就成了非常重要的助力。 我个人的经验是, 多花点精神和同事打好关系, 最丰富的收获并非什麽斗争阿升职阿之类的时候有人挺(当然也会有这种好处啦), 而是获得access他的knowledge base的机会。 关系好的人, 问问题的时候他回答的就比较详尽, 这是人之常情。 我了解的业界状况是, 面对一个复杂系统, 很少人真的从头到尾都很仔细的了解, 大部分是每个人都了解他负责过的部分, 而藉由负责自己project的时候找机会去了解其他相关的部分, 对於把零散的知识凑成对系统(部分)全貌的理解是很有帮助的。 而且整理好问题有人回答/帮忙了解, 绝对比自己去trace document/code或是google快很多。 但界线还是要画一下的, 我有时候也是太懒有啥事就直接问, 偶尔被主管酸一下you can google/check document XD 也是这个原因, 有时候被叫去支援其他project的时候, 在老板有做好工作负载调配的情况下反而也是学习的好机会。 通常要支援之前对方得先教会你, 而且在对方是appreciate你的前提之下, 通常会有更完整的知识分享。 还有documentation也是件满重要的事, 念博班的时候有被逼着写论文对这部分也是有帮助。 人的记忆力是有限的, 把好不容易想通或问到的资源有系统的整理下来, 认真写该记录下来的design document或presentation, 把重要的文件/email好好归档整理, 这些对自己未来的工作也都是挺有帮助的。 也会帮到上一个说的"人"的部分。打好关系除了一般的人际交谊以外, 我觉得挺重要的是资讯的交流。 当我开始是一些简单feature的owner的时候, 别人来问我, 如果我能给出正确而且是对方需要的资讯, 下次在我需要帮忙和询问的时候, 相对而言会更认真的帮忙。 而documentation除了可以确保自己对这些资讯的掌握之外, 也可以节省不少沟通的时间。 至於独当一面、当小主管之类的东西我是没有特别在追求啦, 但我感觉是小螺丝钉当久了, 累积足够的能力, 在一个健康的组织里面被赋予独当一面的任务。 只是所谓独当一面应该也就是需要有调配更多资源的能力, 这时候之前累积的功德、结的善缘可能就会更加倍的反应出来。 一点经验分享, 欢迎讨论/指教。 ※ 引述《freeskyer (Dr.R)》之铭言： : - 记得刚拿到毕业证书的那一阵子，整个人散发着祥和的圣光，开车不超速不按喇叭， : 在路上还特别喜欢找老奶奶来帮助。 : 很快地，柴米油盐...等实际问题迫使我意识到需要尽快有份稳定的收入， : 整个人也从世界之巅跌回庸庸碌碌的小老百姓。 : 我的背景是电机硕士工作了几年後返回校园攻读资工博士，博班期间除了结婚生子外， : 也热衷於新创事业，也因为这学经历让我早早就决定不走教职路线。 : 可惜新创近年来进入资本寒冬，念博班已经花费了不少存款， : 实在没脸再继续追求梦想，只能老老实实的打开104，先求一份稳定的收入。 : 一个吊诡的现象是，博士班除了逻辑思考、眼界的训练外， : 很大一部份也在训练独当一面的能力：常会以一个(或多个)博士生为首搭配几个硕士生 : 或研究助理组成一个小型研究团队进行专案或是某研究主题。 : 但进入业界後却往往先考验你是否能当一个优秀的螺丝钉(这个部份其实跟博班的训练 : 没有太大的关联性)，然後才考虑让你有独当一面的机会(朕不给，你不能要)。 : 无关对错，这无奈的现实导致许多无法学以致用的案例。 : 我求职的目标是以近期挺热门的人工智慧相关职缺为主，偏好中小型公司 : 以求得更大的发挥空间，严格来说我的博士研究跟人工智慧没有什麽太大的关联性 : (电脑视觉相关但没有使用机器学习或是深度学习技术)， : 但是身为一个饱经摧残的阿土伯，我还是说服了许多公司愿意相信我是这方面的专家。 : 即使在这大CS时代我收到的offer还是不多(比我电机硕士的年代差了不少， : 台湾的环境的确对博士不友好)，但这也即将面临了继博士学位後的第一个挑战 – : 挑选最适合自己的机会。虽然大多是人工智慧相关的职缺，但是内容南辕北辙， : 有偏後端工程师、有偏数值分析、有偏金融、有偏硬体、甚至有些偏PM以及特助的内容。 : 其中大多其实只想找特殊技能的即战力，对你所受过的训练以及未来的潜力 : 没有任何的兴趣。这又回到是否刷leetcode的问题，我只能说这年代真的要懂得包装自己 : ，身为博班生更应该提前思考就业的问题，准备的时间越多，机会就是比较大。 : 进入公司後，不意外地还是被特别关注了(起码我自己是这麽感觉)， : 上班第一天老板就直接约谈我，告知第一个任务的内容以及deadline， : 在没有准备的状况下在会议中被叫起来发表看法(挡子弹)， : 一个职称比我低的红人来监督我进度，cowork的时候被别team的小主管凹， : 菜鸟PM直接对我下命令...等。 : 新到一个环境本来就需要适应的时间，如此的对待的确增加许多额外的压力。 : - 每个博士学位的背後，都历经了最深层的绝望以及不人道的精神虐待。 : 由於本身已经有一些工作经验，因此在经历一段熟悉、上手、思考的时间後， : 决定采取先兵後礼的方式回应非直属主管以外的所有其他人(对指导教授无法翻脸， : 必须吞忍，对其他人根本没有客气的必要)，由於不在乎所以可以洒脱，公事公办， : 打脸不挑地点，打完之後好像什麽都没发生过。 : 在主管的支持下(这点我还挺幸运)，现在也已经独当一面，并进行招兵买马的动作。 : 对於将来打算投身业界的博班生们，期望用我平凡的自身经历来告知，你并不孤独。 : 对於有志於此的学弟妹们给你们的建议会是：专注於事如同做研究而非人， : 博士之後的道路虽然崎岖但充满可能性， : 在经历过非人折磨後的我们必定有能力面对所有挑战， : 因博班的训练如同其头衔般永远跟随。 --

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