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- 记得刚拿到毕业证书的那一阵子,整个人散发着祥和的圣光,开车不超速不按喇叭, 在路上还特别喜欢找老奶奶来帮助。 很快地,柴米油盐...等实际问题迫使我意识到需要尽快有份稳定的收入, 整个人也从世界之巅跌回庸庸碌碌的小老百姓。 我的背景是电机硕士工作了几年後返回校园攻读资工博士,博班期间除了结婚生子外, 也热衷於新创事业,也因为这学经历让我早早就决定不走教职路线。 可惜新创近年来进入资本寒冬,念博班已经花费了不少存款, 实在没脸再继续追求梦想,只能老老实实的打开104,先求一份稳定的收入。 一个吊诡的现象是,博士班除了逻辑思考、眼界的训练外, 很大一部份也在训练独当一面的能力:常会以一个(或多个)博士生为首搭配几个硕士生 或研究助理组成一个小型研究团队进行专案或是某研究主题。 但进入业界後却往往先考验你是否能当一个优秀的螺丝钉(这个部份其实跟博班的训练 没有太大的关联性),然後才考虑让你有独当一面的机会(朕不给,你不能要)。 无关对错,这无奈的现实导致许多无法学以致用的案例。 我求职的目标是以近期挺热门的人工智慧相关职缺为主,偏好中小型公司 以求得更大的发挥空间,严格来说我的博士研究跟人工智慧没有什麽太大的关联性 (电脑视觉相关但没有使用机器学习或是深度学习技术), 但是身为一个饱经摧残的阿土伯,我还是说服了许多公司愿意相信我是这方面的专家。 即使在这大CS时代我收到的offer还是不多(比我电机硕士的年代差了不少, 台湾的环境的确对博士不友好),但这也即将面临了继博士学位後的第一个挑战 – 挑选最适合自己的机会。虽然大多是人工智慧相关的职缺,但是内容南辕北辙, 有偏後端工程师、有偏数值分析、有偏金融、有偏硬体、甚至有些偏PM以及特助的内容。 其中大多其实只想找特殊技能的即战力,对你所受过的训练以及未来的潜力 没有任何的兴趣。这又回到是否刷leetcode的问题,我只能说这年代真的要懂得包装自己 ,身为博班生更应该提前思考就业的问题,准备的时间越多,机会就是比较大。 进入公司後,不意外地还是被特别关注了(起码我自己是这麽感觉), 上班第一天老板就直接约谈我,告知第一个任务的内容以及deadline, 在没有准备的状况下在会议中被叫起来发表看法(挡子弹), 一个职称比我低的红人来监督我进度,cowork的时候被别team的小主管凹, 菜鸟PM直接对我下命令...等。 新到一个环境本来就需要适应的时间,如此的对待的确增加许多额外的压力。 - 每个博士学位的背後,都历经了最深层的绝望以及不人道的精神虐待。 由於本身已经有一些工作经验,因此在经历一段熟悉、上手、思考的时间後, 决定采取先兵後礼的方式回应非直属主管以外的所有其他人(对指导教授无法翻脸, 必须吞忍,对其他人根本没有客气的必要),由於不在乎所以可以洒脱,公事公办, 打脸不挑地点,打完之後好像什麽都没发生过。 在主管的支持下(这点我还挺幸运),现在也已经独当一面,并进行招兵买马的动作。 对於将来打算投身业界的博班生们,期望用我平凡的自身经历来告知,你并不孤独。 对於有志於此的学弟妹们给你们的建议会是:专注於事如同做研究而非人, 博士之後的道路虽然崎岖但充满可能性, 在经历过非人折磨後的我们必定有能力面对所有挑战, 因博班的训练如同其头衔般永远跟随。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.163.30.192 (台湾)
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1F:推 jpwd: 就是现实啊,PhD顶多起薪高一点其他看造化 02/06 18:35
2F:推 dddddd67: 人生是一场旅程 02/06 21:23
3F:推 ken0715: 第一段笑喷 其实可以考虑找国外公司 机会应该很多 02/07 05:50
4F:→ goldduck: 当老板发钱的才会比较自由 02/07 18:42
5F:→ goldduck: 给人顾就是这样 02/07 18:42
6F:推 dulldog: 工作最重要就是人的关系与互动,其次才是专业 02/07 19:14
7F:推 darkbishop: 我眼界比较狭隘 撇去教职 我实在看不出在台湾业界工作 02/07 20:47
8F:→ darkbishop: 有什麽需要念博士的理由 02/07 20:47
9F:推 physicsZ: 楼上对自我的认知没错...自我了解很重要... 02/08 18:59
10F:推 Jtsai: 要投身业界的博士生应要预想毕业後就业市场需要的能力 尽量 02/10 13:51
11F:→ Jtsai: 整合进博士研究里面 避免难找工作 02/10 13:52
12F:推 morisontw: 博士训练重点是解决问题能力 但短视的惯老板不在乎这 02/11 11:41
13F:→ morisontw: 点 02/11 11:41
14F:→ RumiManiac: 电脑视觉引入机器学习技术有十年了吧,现在这领域 02/12 10:58
15F:→ RumiManiac: 不会深度学习还蛮抖的 02/12 10:58
16F:推 followwar: 我比较好奇什麽电脑视觉题目不用机器学习? 02/12 15:18







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