作者peter308 (pete)
看板PhD
标题Fw: [讨论] 这个都市经济学图像是否正确?
时间Wed Jan 29 15:16:39 2020
※ [本文转录自 Economics 看板 #1UCJ22bw ]
作者: peter308 (pete) 看板: Economics
标题: [讨论] 这个都市经济学图像是否正确?
时间: Wed Jan 29 15:13:02 2020
各位好
假设一个monocentric city model
从中心点向外延伸出去20KM 有20个同心圆环
每个圆环宽度约1KM 左右
我的想法是 把每个圆环当成各自独立的房地产市场
也就是第一个圆环和第二个圆环,第n个圆环
达到平衡时 彼此间便可看成是各自独立的市场
如果在此假设下
针对不同圆环 我应该可以绘制各自的供给需求曲线图
类似这样
https://imgur.com/eo4c4Tm
如果我从CBD中心, 向外延伸出去 我应该可以收集20组不同的供给需求曲线图
我的想法 每组供给和需求曲线交会的地方 都是 货品供给数量Q和价格P的平衡解
https://imgur.com/51KJNHK
而且这组解都会对应最低的货品供给数目
如果把这20组解全部连起来,就会形成一条3D的曲线(姑且称ξ)
这个线段 会随着时间有些许扰动
类似这样
https://imgur.com/CaWQh1p
因为这个3D的曲线ξ 不但会决定平衡时货品的数量Q也会决定货品的价格P
和原本的Monocentric model房屋预测的价格 应该会产生些许不同
ξ可以看成是原本Model的一种边界条件
也等同於考虑此边界条件後对於原本价格的公式的一种修正项
不知道各位比较熟悉经济学背景的版友
对於我提出的这样一个图像
是否同意和觉得合理?
感谢!!!!!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 155.69.170.63 (新加坡)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Economics/M.1580281986.A.97A.html
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
※ 转录者: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/29/2020 15:16:39
1F：推 orange543: 1.如何设置每个市场的供需曲线？ 01/30 07:45
2F：→ orange543: 2.随着距离增加,房地产的价格忽高忽低,有合理解释吗？ 01/30 07:45
3F：推 orange543: 这两点如果说不清楚 我看就玩不下去了 01/30 07:57
4F：→ peter308: 楼上版友好, 针对你的第二个问题, 你可以想像随着距离 01/30 10:20
5F：→ peter308: 增加,房价是会整体下降,至於为啥会有价格上波动? 可以 01/30 10:21
6F：→ peter308: 从供给需求曲线上去思考, 也就是不同圆环上的供给曲线 01/30 10:22
7F：→ peter308: 会有些不同,造成你穿越不同距离的圆环时价格的涨落现象 01/30 10:22
8F：→ peter308: 如果是把每个圆环看成是相同的房产市场 那麽不同距离 01/30 10:24
9F：→ peter308: 的圆环的供给需求曲线都会是同一组 也就不会有价格涨落 01/30 10:25
10F：推 scarletocean: 可以请问什麽情况下每个圆环是独立市场的假设成立吗 01/30 10:53
11F：→ peter308: S大好 这只是简化问题的一个方式 我们是假设每个圆环 01/30 12:52
12F：→ peter308: 内的消费者和房子的异质性会比较小 01/30 12:53
13F：→ peter308: 如果把这二十个圆环全部加总当成单一市场 那房屋可能 01/30 12:54
14F：→ peter308: 会产生显着异质性 导致必须视为不同的房屋商品 01/30 12:54
※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/30/2020 12:55:32
各位可以看看这个undersupply(红色)和oversupply(绿色)的动画
https://imgur.com/Piyn1jg
虽然数据是来自grab计程车
但是类似概念可以套用在房屋上
时间轴也会拉比较长 ex: 2-3年的数据
那些undersupply的地方 实际价格比预测时会来的高
oversupply的地方, 实际价格会比预测来的低
※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/30/2020 13:54:39
※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/30/2020 14:14:41
15F：推 Linethan: 在不同圆环的房屋视为不同商品 我觉得是合理的简化假设 01/30 21:46
16F：→ Linethan: 但这并不代表可以把一个圆环视为独立的房产市场 01/30 21:46
17F：推 Linethan: 因为消费者可以选择在任意的圆环购买房屋 01/30 21:48
18F：推 Linethan: 因此A圆环的房价也应该会影响B圆环的需求 01/30 21:52
19F：→ Linethan: 除非你的圆环的概念是距离很远的 比如一个是台北一个是 01/30 21:54
20F：→ Linethan: 台南 那视为独立的房产市场还算合理 01/30 21:54
21F：推 Linethan: 但如果一个圆环是台北松山区 另一个圆环是台北信义区 01/30 21:56
22F：→ Linethan: 说它们是独立的房产市场我觉得不太妥当 因为潜在消费 01/30 21:56
23F：→ Linethan: 者可能是同一批人 甚至生产者也是 01/30 21:56
24F：推 orange543: 如果一个是台北 一个是台南 还算是同一个都市吗？ 01/31 05:25
25F：→ peter308: Line大的意思 如果是在台北市内部必须视为单一市场 01/31 14:32
26F：→ peter308: 但我觉得就市场区隔来说 我提的也合理 因为圆环a内的 01/31 14:33
27F：→ peter308: 房屋你在圆环b内找不到 所以是否能够据此视为独立市场? 01/31 14:34
28F：→ peter308: 其实重点在於 从圆环a到圆环b的过程 除了通勤费用的效应 01/31 14:36
29F：→ peter308: 是否也要考虑不同圆环内的供给与需求曲线以及供给的价格 01/31 14:42
30F：→ peter308: 弹性等效应呢?? 01/31 14:43
31F：→ peter308: 比方说 从a圆环到b圆环 以及从h圆环到i圆环,假设供给 01/31 14:44
32F：→ peter308: 都是掉了10% 但前者的弹性如果是1和2那对於价格的影响 01/31 14:44
33F：→ peter308: 程度是不同的.... 01/31 14:45
34F：→ peter308: 我个人的理解 AMM model的出发点是把这20个圆环当成一样 01/31 16:20
35F：→ peter308: 的状态, 所以从CBD到市郊 房价的差距只会和通勤费用有关 01/31 16:21
36F：→ peter308: 也就是AMM model没有把 从CBD到市郊 可能供给是掉了50% 01/31 16:22
37F：→ peter308: 需求则是掉了20% 他应该是假设从CBD到市郊 供给需求 01/31 16:23
上面推文少打了 " 把供给掉了50% 需求掉了20%的效应考虑进房价的修正"
38F：→ peter308: 的差异是对於价格没有影响的 那我现在想做的就是把这部 01/31 16:24
39F：→ peter308: 份放到AMM model中 如果这一步有好结果 甚至在把弹性效 01/31 16:24
40F：→ peter308: 应放进来 这两个修正应该有机会看到不错的效果才是 01/31 16:25
※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/31/2020 16:27:56
41F：→ peter308: 有两种elasticity 需要考虑 一是price elasticity of 02/01 12:20
42F：→ peter308: demand, 另一个是elasticity of supply. 这两个参数是 02/01 12:21
43F：→ peter308: 反应价格怎麽对於供给或是需求的变化量 如果把这两个参 02/01 12:22
44F：→ peter308: 数取倒数 就变成是供给和需求怎麽对於价格产生影响 02/01 12:22
45F：→ peter308: 也就是说 假设原本的弹性参数越小 那取倒数之後就越大 02/01 12:23
46F：→ peter308: 那 供给和需求的变化量的效应也就越大 02/01 12:24
47F：→ peter308: 而如果可以约绿估计这个倒参数 我就能推估从CBD到外围 02/01 12:25
48F：→ peter308: 圆环 如果供给降了50% 需求降了20% 对於价格的修正要 02/01 12:25
49F：→ peter308: 怎麽估计... 这些是在原本AMM model没有被考虑进来的 02/01 12:26
50F：→ peter308: 或是说 AMM model是假设他的模型每个地方都是elastic的 02/01 12:27
51F：→ peter308: 也就意味倒参数的值都很接近零 也就不会有价格的修正 02/01 12:27
52F：→ peter308: 但是实际的数据显示 房市场的弹性是非常低的 约1-2左右 02/01 12:28
53F：→ peter308: 意味 倒参数的值可以不为零 价格修正必须考虑进去 02/01 12:29
※ 编辑: peter308 (203.211.155.34 新加坡), 02/01/2020 12:30:28
54F：推 Linethan: 你还是先定义清楚什麽是独立市场好了 02/03 01:02
55F：推 Linethan: 不然讨论就会变得各说各话 你完全没有回应到我质疑的点 02/03 01:06
L大我最近有蒐集了相关文献
我可能在po一篇新文章回应你
请见谅!
※ 编辑: peter308 (219.74.195.140 新加坡), 02/04/2020 23:27:47