作者illousion (Es tut mir Leid)
看板PhD
标题Re: [问题] 该不该换间学校念?
时间Sun Mar 31 18:44:11 2019
: 我真不知学界到底比较看毕业学校排名还是论文发表的质量?
: 看学校排名或是期刊论文发表的质量是否会因国家和学校的等级而异 (假设想进台湾的国
: 立大学教书或是其他国家设有硕班的科系教书)?
: 又或者, 师从哪位名师是不是更重要?
借标题发挥一下,两年前的我也有类似的烦恼
原本在美国一间公立前20的学校念IE博士,系上的财务状况去了才知道问
题很严重,拿TA的不稳定性非常高,不是你一占到坑就可以做到毕业。虽然
我很幸运有TA当,而且授课老师跟我一签就是一年半,但我不想要之後都活
在每年有没有funding的恐惧中,还有压倒我的稻草是我原本的老师跳槽了,
即使这间学校排名校名真的不错,在看不到未来的情况下我重新申请,结果
只中了一家美国的IE博士跟一家加拿大的OM商博。
不知道是加拿大还是商学院的关系,从申请到录取,系秘到未来老板,所有
人客客气气很积极,每年对学生研究与教学的规划跟期待都很清楚,最重要
的钱也是非常大方,是那种念完肯定还能存到钱的,只是毕业生placement不
太清楚,而且商博毕业後很大的几会是要走学术。
美国这间学校排名不好,当初申个保底用,也知道一定会上,整间学校基本
上没有什麽台湾人会来念,留学版有人发这间学校录取文还可以看到推文有
人说:要念这间不如不要去。未来老板一样积极,钱也不用担心,实验室背
後出资的是政府底下某单位的research lab,2016-2022的计画一共给了
2000K(你没有看错)。
最後我还是留在美国,因为跟原Po想的一样,环境已经熟悉,而且主要的会
议都在这里,加上本来待的地方已经够冷了,实在不想去更冷的地方。老板
後来自己也说实验室很有钱,但是收不到学生,看到我这种在别的学校已经
把基本训练好来可以直接用的人当然要收。
重读後第一学期重度忧郁,看了几个月的学校心理谘商,因为重新申请时先
把情绪放在一旁没有处理,到新地方安顿好之後就开始失眠,还是被传统亚
洲人重排名的观念枷锁绑住,很担心自己的未来是不是从此要被这个学校的
排名困住一辈子从此低人一等,还有就是还在努力习惯新老板的指导风格。
新老板完全不给指导只问进度,他说这样才能让我有独立的能力,我知道这
是对的,但是在美国的前面两个老师都是有问必答甚至明确指示的风格下,
我起初有点适应不良。幸好随着时间很多事情都慢慢的适应。老板也摆明的
说做纯粹理论跟演算法是做不赢那些前面学校的,但是有其他的东西可以做
,能发到怎样的期刊也有部分原因是要看你的写作功力,怎麽去卖你的研究
。敝实验室过去的期刊也都是中上(我老板去年升Associate时已发出来的是
28篇),当然能念名校能跟大师发Top期刊的机会大很多这是肯定的。
以做研究的环境的环境跟资源来说,我觉得现在的学校并没有输之前的学校
,该有的都有,反而是之前学校对於自费的博士完全不搭理,老师们一开始
也都一副请你去找别人不要找我要钱的态度,在系上一张桌子都没有。既然
校名不好,为了增加自己的能见度,我开了一个学术twitter,我的领域非常
多老师跟博士生都在用,我就在上面厚脸皮的follow大家,对那些老师们按
赞retweet,偶尔幽默地分享自己的学术生活,慢慢的人脉就这样建立起来,
我就因为用了twitter,得到了三个invited presentation的机会,我知道这
不是什麽成就,但是有老师透过twitter跟你互动邀请你去他当chair的
session发表,也是一种机会。
目前在新学校一年半已经作完一篇,正在做第二篇,暑假也能去那个
research lab继续工作(薪水是平时的3.5倍),去年还当讲师教一门大学部
upper level必修课,这也是老板问我有没有兴趣可以先试试看。当初在原本
学校也有几个朋友因funding的情况考虑重申,但最终没有因为舍不得校名,
打听了一下有人博三还是没有指导老师没有研究,还在自费上各种课上到外
系去,而TA从去年开始也不cover学费只给月薪,原因是系上负债,听到这些
消息觉得幸好我走了。
我觉得不管原Po最後选哪一个学校,因为两个选择都不完美,有缺点的部分
就只能靠自己努力补起来,那你就要想哪一间学校你能靠自己的努力去弥补
,选没有钱的学校那就是自己要洒钱,去加拿大就是好好做研究发表,增加
自己能见度,跟美国这边多建立人脉,尽力的极大化自己的表现。
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1F:推 kklaigod: 真想问问看人文学科有没有那麽励志的情况… 03/31 19:18
2F:→ saltlake: 好奇想之哪个学科的博士主要是训练到业界就业的? 03/31 21:45
3F:→ illousion: 我的领域在美国业界比学界的机会多很多 但是必须是工程 03/31 22:05
4F:→ illousion: 拿商博要去业界比较困难 工程则是两边都有机会 03/31 22:05
5F:→ illousion: 就训练内容来看的话 去业界的Research Scientist也是在 03/31 22:06
6F:→ illousion: 做跟博士班类似的事情 只是方法可能不太一样 03/31 22:07
7F:→ saltlake: 所谓方法不同是指? 业界研究方法和学界不同? 04/01 04:25
8F:→ illousion: 研究的过程应该是类似啦 只是解决的method不一样 04/01 10:22
9F:→ illousion: 业界都在做heuristics学界要发好paper要做exact method 04/01 10:22
10F:→ illousion: 前者速度快但不保证找到最优 後者保证但能不能用不一定 04/01 10:28
11F:→ saltlake: 保证最优但是目前技术可能做不到? 04/01 17:53
12F:→ illousion: 我觉得要讲清楚我的意思之前可能要先讲数学优化是 04/01 23:07
13F:→ illousion: 不过saltlake应该不是工程领域人也不在美国? 04/01 23:07
14F:→ illousion: 不是做不到是没有必要 业界有差不多的近似最优解就够了 04/01 23:09
15F:→ illousion: 但你说学界的paper没有价值吗?未必因为很多理论让我们 04/01 23:09
16F:→ illousion: 在处理新问题时可以知道从哪边下手 04/01 23:10
17F:→ saltlake: 要出工程学术论文,论文的解不必然是符合某种优化条件 04/02 00:12
18F:→ saltlake: 的解。但是当然论文会呈现这个解能用,除非论文是为了 04/02 00:13
19F:→ saltlake: 否证某法的可用性。但是学术论文必须在方法论解释,在 04/02 00:14
20F:→ saltlake: 诸多候选方法当中,选择本文方法的科学论据。至於工程 04/02 00:14
21F:→ saltlake: 实务上,口头或书面报告都不必解释用这方法的理由, 04/02 00:15
22F:→ saltlake: 反正做出可卖的结果来就好。 04/02 00:15
23F:→ saltlake: 是这意思吗? 04/02 00:15
24F:→ saltlake: 倘是者,那前面所谓学术最优解不保证可用,就必须是 04/02 00:16
25F:→ saltlake: 至少技术可行的,只是可能太贵或本公司做不到 04/02 00:17
26F:→ illousion: 我不是很懂你的意思,但是对於NP-hard的数学优化问题 04/02 00:56
27F:→ illousion: 来说,设计近似而且快速的方法(heuristic)会比设计能 04/02 00:56
28F:→ illousion: 找到全域最佳解的方法要容易非常多,而且找全域最佳解 04/02 00:56
29F:→ illousion: 的算法通常是指数时间,对业界来说,找到一个还不错的 04/02 00:56
30F:→ illousion: 近似最优解就够了,可是在运筹学的领域做heuristic现 04/02 00:56
31F:→ illousion: 在发不了好的期刊,所以博班的训练不会专注在让学生一 04/02 00:56
32F:→ illousion: 直做heuristic,这就是我说的学界跟业界的差距。 04/02 00:56
33F:→ Magicbears: 之前听过教授提到美国工程博士有8成进业界 不知是真 04/02 01:05
34F:→ Magicbears: 是假 04/02 01:05
35F:→ illousion: 楼上 我的领域是如此没错 因为业界给的钱比学界多... 04/02 01:26
36F:→ illousion: 而且现在申请钱跟拿终身职都很困难 所以很多人都去业界 04/02 01:26
37F:→ illousion: 至少我的领域业界有相对应的位置只会招PhD 04/02 01:27
38F:→ illousion: 所以去业界的出路还是很不错的 台湾我就不知道了 04/02 01:27
39F:→ saltlake: 楼上领域的人到业界,只要正问题的部分有了解或公司 04/02 06:36
40F:→ saltlake: 有人能做,就能专注优化的部分,出路确实能广 04/02 06:36
41F:推 bbo214: 好猛 04/02 11:20