作者chz (稻草人骑士)
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标题Re: [问题] 人工智慧 数学or资工
时间Mon Jul 16 23:06:15 2018
很有感触的问题，分享一下个人看法。
当年指考的分数也是台大数学/清交资工选择。
个人背景:台大数学学士/资工所硕士/资工所博士班
常见的支持数学系的理由不外乎数学科目(离散/统计)/逻辑训练
而常见的支持资工的理由则是 资工基础训练/了解资工其他领域
说实话，个人是觉得没什麽差异，
因为一边不足的部份，都可以透过修课或自行训练补齐。
主要的差别是在环境中的人。
一届数学系50-60人，大概只有5-10个会走资讯相关领域。
(如果不是这几年机器学习起来，从统计转资讯的也算进来，则会更少。)
也就是说如果你在数学系，有办法和你讨论切磋的人会很少，
要想办法去和资工那边的人混熟。
同样的，资工领域近年人工智慧(a.k.a 机器学习/深度学习)走红
做ML/Deep的一大票，但是把它当黑盒子在玩的居多，真正懂在干麽的人少。
由其是近几年改完必修後，普遍的学生理论基础不好。
(e.g. 机率是必修，但统计不是，离散/Complexity被拔必修。)
所以要在资工那边找人讨论理论的部份也是很难。
所以，主要是看原po想要做怎样的人工智慧，
是要走偏理论面的还是走偏实务面的。
如果想走偏理论面的，我会建议数学，实务面则建议资工。
题外话，以下是我推荐/不推荐数学系的部份，
和走不走人工智慧无关：
1) 数学系的必修GPA是全校数一数二低的。
因此会影响到 转辅系/推甄/申请国外学校的难易度。
通常可以双主修的都是书卷。
2) 因为必修很难，所以数学系的必修学分数很少，
通常很容易去选修外系的课。
3) 程式设计不要太差，通常资工所的老师很喜欢数学系的学生。
因为资讯本科生的理论程度通常......
4) 逻辑训练说来简单，但是和程式训练一样是要花时间的。
数学系的好处是会强迫你花四年训练这个部份，如前文所述，环境因素。
5) 你会花时间在一些很高机率不会在资工用到的科目上。
但是数学必修很少，所以问题不算太大。
6) 数学系考别的研究所其实上榜率很高。
如果能够成功在数学系活下来，通常转考其他研究所相对简单。
总结来说，选数学再资工的特点是你会和别人「不太一样」。
至於这个不一样是福是祸，就完全取决於大学四年自己怎样过了。
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1F：推 gogopacer: 想做应用但是又很想懂背後的理论是哪派...？ 07/16 23:33
2F：→ gogopacer: 感谢回覆，我满有可能走上学长这条路 (如果过几天成绩 07/16 23:34
3F：→ gogopacer: 出来有到的话 07/16 23:34
4F：推 letudiant: 推！ 07/17 00:28
5F：推 perceval: 数学必修很少，但是大部分都不好过，请三思 07/17 18:23
6F：推 Morphee: 走资工辅数学比较优 07/20 23:09
7F：推 Wush978: 想做应用又想懂理论，就是都要认真学 07/25 14:00
8F：→ Wush978: 业界强者、学界强者每一个都是懂理论也会做应用 07/25 14:01
9F：→ darthv: 资工系一堆问他数学他说没很熟,基础课如OS,计结又马马虎虎 07/25 18:04
10F：→ darthv: 这几年太热,太浮滥了 07/25 18:04