作者fallcolor (秋天走了)
看板PhD
标题[期刊] 投稿经验 (CV/ML/image processing)
时间Mon Dec 30 14:52:24 2013
我的研究领域是EE/CS,介於於computer vision/image processing之间。
很幸运这半年在外流浪的paper们都回来了,顺利达成毕业条件。
但中间的投稿经验....对我而言其实十分挫折。
花点时间整理了这些投稿过程,希望提供大家有用的资讯以及更多的信心。
这几年下来...
我已经相信paper接不接受与否,除了实力以外更重要的是运气。
跟打牌一样,耐心等待,运气早晚会靠过来。
1. IEEE Trans. Information Forensic and Security (TIFS)
major revision(3 months)->minor revision(2 months)->accepted(3 weeks)
这其实是硕士班的工作。前身是硕一下发表的conference paper,继续修改成为
硕士论文,最後应老板要求改成期刊论文在博一下投稿。TIFS属於偏多媒体资料的资
讯安全领域,常见的内容包括浮水印技术、数位影像监识、生物资讯验证等等。
因为议题比较狭窄,reviewer看得出来都是专家,但不太刁难人,就算意见偏负
面也会给个major revision让你有第二轮说服他的机会,乖乖补实验和reference通常
可以善终(也因此让我产生IEEE Trans.没这麽难投的错觉造成接下来三年严重挫折)。
最近两年TIFS的影响因子快冲到2了,一年的卷数增加但文章接收范围也变广,个人以
为不是好事,有点失去特色(?)。
2. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
major revision(2.5 months)->major revision(3.5 months)->
minor revision(1.5 months)->minor revision(1 week)->accepted(3 weeks)
这是博士班最後一个重要工作,但当初怎麽也想不到会是第一篇被接受的文章...
运气真的太重要。PAMI就不多介绍了,vision/learning领域的顶尖期刊,一年12卷,
看起来机会很大,挑战过後才知道有多难。前两次major revision回覆都超过十页,
reviewer不只考虑方法的创新性也会针对演算法细节追问,例如:
"好像不会收敛呀,你证明一下"
"模型搞得太复杂啦,参数怎麽调才会保证赢"
英文也被挑毛病(但其实也只有在PAMI被挑剔英文....),论文因此被大修至少三次以
上。尽管如此我还是非常欣赏这个期刊。reviewer每个都是硬底子,技术部分建议言
之有物,更让自己发现忽略不少相关工作(但其实都是数学/最佳化这种期刊...)。AE
也会认真下去看,第二次major revision拖比较久的原因就是AE想亲自确认英文写作
是否难以follow(很不幸他同意了...),连minor revision都拖两次就可以证明此期刊
的龟毛程度。从头到尾加上paper在自己手上修改的时间为期将近一年,确定被接受的
那晚....心情五味杂陈。
3. IEEE Trans. Information Forensic and Security (TIFS)
major revision(3 months)->minor revision(2 months)->accepted(2 days)
这是博士班第一个工作,下场极惨。
首先在TIP被当,在TMM(IEEE Trans. Multimedia)被RR(reject & resubmit),跟
老板讨论过後决定重新设计方法(难听一点就是砍掉重练),又花了半年再次挑战TIP,
历时半年以上迎来最坏的结局(major revision->reject),这结果让我从此对TIP极度
厌恶....。绝望之余也曾经改投其他期刊(IEEE Trans. Cybernetics)甚至一流研讨会
(ECCV),但这个题目的时间点已经过了("...如何让我遇见你/在我最美丽的时刻"),
所有reviewer一致认为创新度不足。当我完全放弃这篇工作时,老板坚持拿去投TIFS,
没想到就这样上了。
感想就是:一切都是运气。对一个失去新意的题目PhD最好要设定停损点,不然就
必须慎选期刊,避掉那群永远会认为这工作没创新的reviewer,以其他可能的应用层面
小心解释技术的贡献。
4. IEEE Trans. Image Processing (TIP)
reject and resubmit(6 months)->major revision(2 months)->
accepted(2 months)
这篇是博士班第二个工作,偏理论,属於machine learning的题目,所以一开始就
拿去投TPAMI。但reviewer讲话非常不留情面(这个题目现在已经不重要了....我建议你
去做balabala方向),只好摸摸鼻子改投TIP。没想到在TIP大受好评却仍然被RR,原因
是"这篇工作不错,但显然更适合投TPAMI",从此更加深我对TIP的...#@%#$^@$@@!$*。
平心静气地说,TIP的reviewer是专家,不过是都是非常主观的专家。如果有一个
人想R你,就算进到第二轮你回答完所有问题,此人九成九还是会视而不见给你R(上一
篇工作即是如此)。就这点而言我非常不欣赏TIP的审稿风格。
RR後这个工作直接拿去投TSP(IEEE Trans. Signal Processing),却得到和TPAMI
相似的评价。由於处境十分尴尬(一流的理论型期刊不要,一流的应用型期刊也不要),
就被我放着半年以上不管(那时更关心TPAMI的结果)。最後在老板push之下,补了一些
实验,提出在image processing上的几种应用,重新投稿就被顺利接受了。後来仔细想
这半年的空白也许就是成败关键,让子弹飞一会儿,让时间淡化reviewer的强硬立场。
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◆ From: 114.42.236.148
1F:推 BlueKidds:恭喜大大 都是硬底子期刊~身为同领域学後来学习学习 12/30 15:30
2F:推 joeism:好强... 贵实验室的毕业条件好硬!XD 12/30 16:09
3F:→ tainanuser:推 12/30 19:27
4F:推 kougousei:PAMI耶!!! 强 12/30 20:42
5F:推 kenvi:强者, 不过让小弟想到自己某论文投TNET, 201106投, 审6个月 12/31 08:59
6F:→ kenvi:後Major Revision, 201303再投, 201307 Major Revision 12/31 09:01
7F:→ kenvi:最後201310再投, 於201312接受, 光是第一轮就一年多, 从原本 12/31 09:02
8F:→ kenvi:预期的毕业主力变成毕业後的点缀..... 12/31 09:02
9F:→ kenvi:还真的审稿时间看运气啊... 12/31 09:03
10F:推 putamen:厉害厉害~ 12/31 14:49
11F:推 aiueokaki:好强! 有PAMI! 01/01 14:40
12F:推 iasm:好强,有PAMI又TIP!! 01/04 00:09