※ 引述《Meshif (Wither~ ~ ~)》之铭言： : 我个人大学是化学背景，研究所转生科，目前博士班转做生资 : 虽然说目前转做生资，但其实我没有受过任何正式的生资训练课程 : 博士班二年级开始才自学程式 : 我待两间实验室，两位指导教授都是生物背景的 : 对於我来说... 学很多很厉害的资讯分析从来就不是首要选择 : 重点永远在於： 学这些分析能帮我回答什麽生物问题？为什麽非要这分析不可？ : 当有必要学某样东西时，才努力去学....因为我永远学不完 : （当然，还是需要整整一两年每天浸在电脑前面才行） : 跨领域学习，并非是一定要变得跟另一个领域的人一样厉害才行 : 跨领域的优势在於：如何以不一样的观点，来解释现有的现象 : 不要忘了以前受过的训练，而只跟着这个领域的人追求一样的东西 : 就算大家都是做生资，做的方式也可以非常不同 : 以上是我自己的一点小感想 : ps.有人要参加EMBL-Comparative Genomics of Eukaryotic Microorganisms的会议吗? : :D : ※ 引述《verdd (R.V.)》之铭言： : : 各位前辈好 : : 如标题 有个问题想请教各位前辈 : : 在下目前硕班做的东西大概是偏向基因和基础分生的领域 : : 例如 定QTL, 找SNP, 做定序sequencing等等 : : 平常就是操作一些市售的序列分析软体 : : 写R(不太会写 但会到网路上找范例)之类的 : : 本身的背景是生科 资讯背景薄弱 : : 可是博班想转做电脑生物学 : : 也就是必须具备并学习程式语言 用来分析大量的实验数据 : : 例如C, phyton, MySQL etc... : : 可是乍听之下 好像跨太大了(其实也怕自己会学不来 变成毕不了业...) : : 不知道各位前辈是否有相关领域的人可以分享一下经验的 : : 无论是正面反面的意见我都愿意受教 谢谢各位了!! : : ps.可以站内信给我 如果怕站内回覆被熟人看到的话XD 第一次在ptt写请不要介意. 小小想法，我之前在sanger做博士後研究的感想是其实两方都强的真的很少，大部份还是平行的两条路。 现在东西永远做不完，旧的序列还没分析了解完，说不定nanopore就跑出来。。最重要的还是研究的问题，你知道往哪一个方向走，这是生物转生资的优势。但你知道问题但是没办法解决，这就需要分析强的出来. 生物转生资的人paper比较少但通常会impact 比较高 。知道哪里有potential等等. 以後找教职可能比较容易。 分析强的人paper会超多(帮来帮去)，impact可能较低. 到最後人家都会来找你，这时後找教职或转药厂都容易。 其实真的没差，因为就我所说的资料太多人太少，而且如果想要自己全包的话不是天才就是眼界太窄. 生资的有趣性就是什麽都可以做，什麽人都会遇到，然後每一个人都是你的老师. 也不用想自己很容易被淘汰. 经验永远在那. 当你看gc plot 的时後知道是哪一种物种/motif的时後你就知道你盯萤幕有一些年头了... 共勉之 -- posted from android bbs reader on my HTC Desire HD https://market.android.com/details?id=com.bbs.reader --

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