我个人大学是化学背景，研究所转生科，目前博士班转做生资 虽然说目前转做生资，但其实我没有受过任何正式的生资训练课程 博士班二年级开始才自学程式 我待两间实验室，两位指导教授都是生物背景的 对於我来说... 学很多很厉害的资讯分析从来就不是首要选择 重点永远在於： 学这些分析能帮我回答什麽生物问题？为什麽非要这分析不可？ 当有必要学某样东西时，才努力去学....因为我永远学不完 （当然，还是需要整整一两年每天浸在电脑前面才行） 跨领域学习，并非是一定要变得跟另一个领域的人一样厉害才行 跨领域的优势在於：如何以不一样的观点，来解释现有的现象 不要忘了以前受过的训练，而只跟着这个领域的人追求一样的东西 就算大家都是做生资，做的方式也可以非常不同 以上是我自己的一点小感想 ps.有人要参加EMBL-Comparative Genomics of Eukaryotic Microorganisms的会议吗? :D ※ 引述《verdd (R.V.)》之铭言： : 各位前辈好 : 如标题 有个问题想请教各位前辈 : 在下目前硕班做的东西大概是偏向基因和基础分生的领域 : 例如 定QTL, 找SNP, 做定序sequencing等等 : 平常就是操作一些市售的序列分析软体 : 写R(不太会写 但会到网路上找范例)之类的 : 本身的背景是生科 资讯背景薄弱 : 可是博班想转做电脑生物学 : 也就是必须具备并学习程式语言 用来分析大量的实验数据 : 例如C, phyton, MySQL etc... : 可是乍听之下 好像跨太大了(其实也怕自己会学不来 变成毕不了业...) : 不知道各位前辈是否有相关领域的人可以分享一下经验的 : 无论是正面反面的意见我都愿意受教 谢谢各位了!! : ps.可以站内信给我 如果怕站内回覆被熟人看到的话XD --

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