※ 引述《ahot (不做乡民了)》之铭言： [恕删] : George Church 里面出来的几乎都可以一手包办bench work and analysis : 个人觉得如果是半路出家不是 computer science or math 毕业的 : 不要走pure-dry lab 你的统计能力或是写程式能力差真正的科班差远了 : 当然你只是要糊口饭吃,发一些无关痛痒的journal : 写写程式发发paper毕业当然无所谓 : 但是我个人建议进去一个有做实验能力的lab,让自己受多样的training : 培养在各个领域都能快速理解并加以应用到自己的研究的能力是非常重要的 : 个人一点浅见 Bench 跟analysis 的比例多少才是对的一直都是生资里很无解的问题 毕竟问题不同背景不同系统不同, 这比例也很不一样. 例如做docking人去做 crystalization 跟purification 的实验实在是没什麽必要. 至於训练自己一手包办bench work and analysis 是不是生资人最好的选择, 个人到现在还是保留很怀疑的态度. 理论上这是个很强力的组合, 可是 能在两方面都做好的实验室, 从博班开始就dry/wet 通吃到博後到教职的人 是很少见的. 这些人不是几乎天才型的学者, 要不就是花了很多时间读博班 跟做博後研究. 要好好得到这种训练也必须身处於这样子的环境里, 但这样子 的地方也是屈指可数, 可遇不可求. 如果不是天才型学者也不想要花十年拿基本工资的人, 个人觉得就别选择 bench+analysis, 因为除了在有钱的地方当PI以外这样子的组合卖点 并没有特别高. 药厂生技公司一向分工分得很细, 这些公司并不会要 生资的scientist 去做experiment, 或是要experimentalist去做复杂的分析. Core facility 找staff scientist 也几乎不会有这样子的要求. 最会提出两者都会的工作是缺乏生资能力的大型wet lab博後跟staff, 这种状况的老板会期待一个会wet/dry 的生资博支援实验室内所有 大大小小的事情, 帮所有的project做分析, 写报告还要做实验. (包山包海, 但paper并不一定是你的). 生物转生资是转得动的, 但在转之前需要问问自己为什麽转, 有没有能力转, 有没有决心转. 因为一个生资博只会用package, 写简单的R script, shell script, 这样要找工作真的很难. 写程式写不过人, 做实验做不过人, 在需要即战力或者是多变化的地方, 这种entry level scientist 找硕士就好 要博士干嘛? 如果自认数理不差, 也肯好好花时间去学量化分析,程式语言, 还有演算法, 那就放手在理论为主的dry lab 好好学几年, 到博後的时候, 或甚至是拿到教职後, 再来想wet/dry 的平衡. 套一句最近很红的话: "人，一辈子能做好一件事情就功德圆满了" 等一件事情做好後, 再来想怎样平衡的去做两件事. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 170.223.207.73 ※ 编辑: lingon 来自: 170.223.207.73 (07/03 06:45) 楼上进了很好的实验室, 不仅是大的实验室, 也有个世上少见强而有力的老板... 到这种地方遇到的事情常常只能以特例来算.... ※ 编辑: lingon 来自: 170.223.207.73 (07/03 06:48) 我这篇是从就业的角度切入, 而非从整体学术研究成就切入, 很遗憾的个人觉得 这两者在生资领域里有不小的不同 ※ 编辑: lingon 来自: 170.223.207.73 (07/03 06:59)