作者jahomekuo (as)
看板PhD
标题[问题] 请教主成分分析问题
时间Fri Dec 28 16:22:45 2012
请问有先进知道PCA主成分分析中解出来的Eigenvectors要做甚麽用
如有先进知道，请教一下晚辈，谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
※ 编辑: jahomekuo 来自: 140.120.202.87 (12/28 16:32)
1F：推 zel:您好，跟据小弟大学时修课所学的印像，PCA是可以在我所记录的 12/28 23:30
2F：→ zel:资料阵列中，找寻各维度间彼此独立(理论上)的降维资料阵列。也 12/28 23:30
3F：→ zel:因此可以将它当成你的浓缩特徵来使用，将经过PCA後的训练资料 12/28 23:30
4F：→ zel:与待测资料比对(例如比较MSE值)，借此判断相似度或是分类判别 12/28 23:30
5F：→ zel:。使用前要注意资料是否先经过正规化，还有加入PCA的资料样本 12/28 23:30
6F：→ zel:是否真的需要。 12/28 23:30
7F：推 zel:各分群的PCA资料有时还可以配合机器学习的方法使用，但小弟不 12/28 23:37
8F：→ zel:才只懂皮毛，相关方法还有劳前辈们赐教。 12/28 23:37
9F：→ adu:好有礼貌到看不太懂...(我的问题) 12/29 08:16
10F：推 zel:囧> 是我描述的不好，简单来说就是把PCA的结果跟想要比对的资 12/29 10:32
11F：→ zel:料求MSE後比大小... 12/29 10:32
12F：→ GodButterfly:建议原PO提一下打算将 PCA 应用在哪个问题上 12/29 12:11
13F：→ GodButterfly:这样才比较有办法用不抽象且具体的方式来回答 12/29 12:11
14F：→ jahomekuo:感谢两位先进 我只是读老板交给我的作业 01/01 19:02
15F：→ jahomekuo:我想请教的是PCA 解出的Eigenvectors有何意义 如何应用 01/01 19:03
16F：→ jahomekuo:我看的结果好像是Eigenvectors是新的方程式的系数 01/01 19:03
17F：→ jahomekuo:不知对否 01/01 19:03