※ 引述《lccf (~（⊙ｏ⊙）~)》之铭言： : 目前在从事电量预测的研究,想跟大家请教一下以下问题 : 使用的方式是移动平均法,前人也用过MA作相关预测 : 不过有被提出问题 : 为何MA只用过去实际资料,就可以做预测, : 查了相关文献,有用时间序列相乘模型去解释为何只用实际数据本身就可以预测 : 1.可是还是被质疑,为何MA,指数平滑法ES等,只用历史资料就可以预测,而不需其他参数( : 如气温,雨量等等) 有各式的方法可以做预测,(e.g. 裙子的长度来预测经济走向) 所不同的是预测的准确度 只要够准(而且恰好猜中的机率很低 (可以用多量大量资料来验证)) 就可以被接受 多了气温/雨量当然也可以 就是处理的资料多了一些维度 但记得有维度的诅咒(curse of dimentionality),即维度增加,则所须之training data会大幅增加) 所以多了维度,不一定是好事. 那怎麽去衡量一个方法好不好,就用预测的准度 (可能是用Mean Square Error或各种measure如variance) 另一方面(我猜也是你主要要问的),就是直觉上为甚麽要用MA? 因为用了MA是假设你这个电量使用,是一个stationary stochastic process 过去的资料 等於是这个process的samples, 就从samples去estimate process parameters. 既然这process假设为stationary,那麽 是过去或是未来或是现在的资料,也不重要了 我推监一本书给你,对非数学背景的人很方便的 这本书从天气的预测,使用各种的model,由简入深 非常的好用(只是书很贵) Stochastic Modeling of Scientific Data by Peter Guttorp, Vladimir N. Minin : 2.季节不规则因子已经包含数据本身的变动因子(如气温,雨量..等) 已包含在内,所以单 : 用实际数据预测是合理的,这样观念是对的吗? 是的. 他们都是dependent的 另外一方面,也许可以思考一下甚麽是季节? 季节是由天气定义的吗? 季节也可能是由电费的结构来定义(e.g. 工厂会因为冬天电比较便宜就开久一点?) : 谢谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 128.237.236.178