我建议你应该先了解MultipleRegression能帮你做什麽 这个module的说明如下 The general purpose of multiple regression is to gain information about the relationship between several independent variables (x_i) and a dependent variable (y). The procedure involves fitting an equation of the form: y = b_o + x_1 * b_1 + x_2 * b_2 +... ... x_n * b_n This is a minimal implementation of least squares procedure that accepts a List-of-Lists in which each nested list corresponds to a single set of observations. The single exported routine returns the coefficients (b_i) and R^2. 所以他其实是用最小平方法求回归方程式的module 单纯一行 745 36 66 的意思是 你想知道某个方程式 y = b0 + x1 * b1 + x2 * b2 也可以看成 z = b0 + x * b1 + y * b2 其中 b0, b1, b2 是你希望程式帮你求出的常数 但是你只提供一组数据 (x,y,z) = (33,66,745) 当然解不出来 为了求出上列方程式 你应该至少要提供三组 (x,y,z) 的值 例如: (x,y,z) = (1,1,6) (x,y,z) = (1,2,9) (x,y,z) = (2,1,7) 这三组数据可以推导出 z = 2 + x * 1 + y * 3 你可以试试看 my $lol = [ [qw/6 1 1/], [qw/9 1 2/], [qw/7 2 1/], ]; 可以算出答案系数为 2, 1, 3 R^2 = 1 其实他算出的答案是 2 0.999999999999998 3 由此可以看出这个功能的计算精确度不足 如果你用下列数据 my $lol = [ [qw/6 1 1/], [qw/9 1 2/], [qw/7 2 1/], [qw/28 5 6.9/], # 我故意加入一组误差数据 ]; 答案系数会变成 1.91619600061059 1.02953747519464 3.03388795603723 R^2 = 0.999997886406065 了解code在帮你做什麽事 你才有办法利用他来解决问题 ※ 引述《yu1 (～renard～)》之铭言： : 感谢，想请问另一个问题是 : Multiple Regression 需要使用矩阵的inverse吗? : 如果单纯一行 745 36 66 : 应该为745 + 0*x1+0*x2 : 也就是回传 745, 0 ,0 才是? --

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