分数差rocks? 霍先生认为得分与让对手得分比战绩更能反映出球队的品质。 乍听之下可能不合理，但过去研究指出分数差比球队的胜负战绩更 能预测球队未来成功与否，因此分数差(scoring margin)对於球队 品质来说是蛮精准的sign。这解释为何马刺四年前胜场少小牛九场 但Power Ranking仍领先小牛─因为马刺的分数差比较优。 最後证明分数差是有预测力的，因为小牛第一轮就挂点，马刺则获得总冠军。 赛程强度 赛程强度亦影响NBA。虽然此不如大学篮球般影响巨大，但它仍然影 响球队的战绩。赛程强度一开季就对各球队不公平，但到球季结束时 还是不公平的，因为球队的对手有所不同，特别是当一个conference 比另一个conference强出许多时。 近来表现 另一项公式中的重要指标是近来表现，霍先生归纳出两项：第一，越接近 的表现越能预测出球队的状况。 第二，给分方式主要根据Marc Stein的"human"power ranking(每周一公布)。 为了完成这些，他用三分之二球队整季的结果与三分之一球队近况来衡量球队 rating状况。(利用加权来计算) 近况指的是? 如果已经比四十场比赛，那麽就是近十场。若球季比赛数是(40场)，那麽近25% 的场数(10场)结果对於40场比赛後的排名有40%解释力。 主客场 最後一个变项是主客场，每场比赛拉斯维加斯分数差调整3.5分。此项列入考量是因为 Circus/rodeo的球队如公牛与马刺每球季至少多打一场客场(因为他们主场要举办活动)。 警告 因为是自动计算，所以会有偏误。 例如：伤兵问题(injuries)、主力球员挂点、交易、争议吹判通通没有纳入考量。 这排名完全是靠分数算出的，所以大家请带着欢乐的心情看待它。 霍林格Power Ranking公式： Raring=(((对手胜率-.5)/.037)*.067+(((对手近十场胜率-.5)/.037*.33)+100+0.67*(分数差 +(((客场数-主场数)*3.5/(比赛数)))+(0.33*(近十场分数差+(((近十场客场数-近十场主 场数)*3.5/(10))))) 解释霍林格Power Ranking：http://0rz.tw/FNas9 因此，本日的Power Ranking排名如下： 1.魔术(107.328) 2.湖人(106.620) 3.热火(106.156) 4.黄蜂(105.787) 5.马刺(105.643) 6.超赛(105.407) --

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