※ 引述《a33278596 (夏天的)》之铭言： : 标题: [疑问] 关於 The Earth Is Round 这篇 : 时间: Thu Mar 14 18:04:05 2013 : : 请问有人知道这篇大意再说什麽吗 : : 读了 好久 还是看不太懂 : : 麻烦有人可以解惑 : : 感激不尽 : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 42.66.38.52 : → daniel3551:请多给一些讯息可以吗? 03/14 18:33 : http://ist-socrates.berkeley.edu/~maccoun/PP279_Cohen1.pdf : 就是这篇 麻烦了 : ※ 编辑: a33278596 来自: 42.66.38.52 (03/14 19:01) : 推 maoapple:你这跟跪求翻译有两样吗?至少把你看得懂的地方 看不懂 03/14 19:17 : → maoapple:的地方写出来 板友不是你的翻译机 不是你的书僮 03/14 19:17 : → daniel3551:板大息怒...原PO目前看来态度没有太差，再给次机会啦~ 03/14 19:25 : → maoapple:我没有怒啦!! 但总该把来意写清楚啦! 03/14 20:00 : : 抱歉 没说清楚 : : 主要是Nil Hypothesis 这段看不太懂 : : 我统计基础很差 一直不了解这段要表达的意思 : : 另外 Nil Hypothesis 和 Null Hypothesis 我也分不清楚差异在哪 : : 我只是想知道大概得意思 : ※ 编辑: a33278596 来自: 42.66.38.52 (03/14 20:40) 根据我快速扫阅及我的心理与教育统计背景知识 Null Hypothesis就是把你的研究要寻求数据支持的"敌人"写成统计假设 例如: 我想证明棒球队球员平均身高比篮球队球员高 那我的Null Hypothesis就是 棒球队员身高=篮球队员身高 这个假设是被写来拒绝用的 而这位作者Jacob Cohen，他是统计学的大师，他拥有以他名字命名的两个统计系数 Cohen's Kappa 和 Cohen's d (这个大师在写完这篇文章的4年後好像就去世了，好感伤...) 其中Cohen'd是用在研究的後设分析(meta-analysis)上的统计值，也就是一个研究的 「效果量」，以上述例子来说就是 球员身高差异/标准差。经由Cohen's d，我们可以 把许多同样的研究放进来分析，例如:从台湾、美国、日本...等国家都各自做了球员身高 研究的话。那就可以用这许多效果量数再跑一次统计检定 这次!! 研究目的仍然是我想证明棒球员的身高比篮球员高 但敌对假设要写成"之前这些球员身高研究根本都没效果" Cohen's d=0 这就是 Nul hypothesis 至於为什麽在这种後设分析的Type I error=0、 Type II error=0.5 我还没深入去细思.... 最後，作者写这篇文章的目的是在告诫常久以来心理研究者把p<.05当作神的现象 这个检定规则本身没这麽神圣，不要当作一个宗教来拜!! 并且建议学界在统计检定中要加入"信赖区间"和"效果量"等概念，这些东西有助於 更进一步看清你的研究结果，而不是只落於有p有没有小於.05这件事。 所幸现在的学界也慢慢慢在研究论文中加入这两个概念了，Cohen大师请您安息吧! --

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