作者trfmk1 (TRF小兵)
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标题Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便携包分享
时间Thu Apr 23 19:46:20 2026
ComfyUI_Win_portable_RDNA4 TRFv0.5-Lite for Anima
https://drive.google.com/file/d/1I1i00wOhlVj9tfCUpr9_oM3Q2vroL7HC/view?usp=sharing
更新轨迹可以看这边
https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&page=1&gothis=2543422#2543422
第一次使用的人这两个工具必装
Visual C++ Runtime Library
https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
Visual Studio Build Tools
https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
AMD RDNA4 专用 ComfyUI 便携包更新
Python version: 3.13.11
ComfyUI version: 0.16.4
comfy-aimdo version: 0.0.214.dev35
comfy-kitchen version: 0.2.7
主流的集中力算法更新
SageAttention 1 Triton魔改版
我利用gemini协助改了SageAttention 1的代码
将Q、K矩阵原本的INT8量化改成了FP8
P、V矩阵一样保持FP16精度
这样理论上出图的精度会之前用INT8来的好
Flash_attn-2.8.4 RDNA4 CK(Composable Kernel 後端)
从原本的Triton後端
改成我自己编译的Composable Kernel後端
我调整了ComfyUI 0.16.4的一些代码
能用环境变数开启实验性质的comfy-aimdo ROCm版本
Start.bat
增加 启动/关闭动态显存选项
https://i.imgur.com/WVh4uIo.png
开启动态显存请不要开通用分块节点
关闭动态显存後能正常使用
首次使用请先点击Update ROCm.bat
安装ROCm套件
https://i.imgur.com/ijoFB70.png
增加了5个选项
1. ROCm TheRock 更新
2. ROCm TheRock PRE 更新
3. ROCm 0218 稳定版本
4. 移除残留的 PyTorch 与 ROCm 核心套件
5. 清除 UV 套件快取
1. ROCm TheRock 更新
2. ROCm TheRock PRE 更新
这两个主要差异性在PyTorch上
选择ROCm TheRock 更新 会安装目前稳定版本的PyTorch
ROCm TheRock PRE 更新 则是会安装最新的测试PyTorch版本
建议安装0218稳定版本
ROCm安装完毕後
可以选择清除 UV 套件快取
删除放在暂存的档案
由於ROCm TheRock目前正在搞CI集成
每夜版的更新不是很稳定
根目录上我提供了个简单测试速度的脚本
点击 测速.bat 会执行目前环境速度测试
https://i.imgur.com/BhBifLk.png
如果更新後看到明显错误还是性能回退
使用Update ROCm.bat就能马上退回稳定的ROCm版本
此版本内含基础Anima模型+LORA
基础模型有animaOfficial_preview3Base
跟waiANIMA_v10与botanAnimapre_preview3V022
基本上ANIMA就是Illustrious的继任者
能使用SDXL Illustrious的语法+自然语言
目前是预览版本3
现版本手脚还是有出错的问题
但出图的品质已经是很顶的存在
增加Anima_preview 官流改(混合模型)工作流
此工作流跑18步
前10步跑一般光流加速
後8步跑光流加速+蒸馏LORA
增加HDR AI校色
https://i.imgur.com/TivoCDv.png
Super Pop Color Adjustment (SuperBeasts.AI)
这是AI校色的节点
https://i.imgur.com/TRpm3bk.png
Max strength是调整强度
调太高会有吃细节的风险
如果不喜欢HDR Effects with LAB Adjust的效果
可以用Ctrl+B遮蔽掉
https://i.imgur.com/SE3hEIw.jpeg
左边图是AI校色前
右边图是AI校色+HDR处里+超分辨率
提示词节点也做了强化
https://i.imgur.com/v6J3q5D.png
内建基础的提示词库
方便的编辑功能
内建了我收集的一些超分模型
https://i.imgur.com/3d3ZPgO.png
4x_IllustrationJaNai_V1_ESRGAN_135k
4x_IllustrationJaNai_V1_DAT2_190k
DAT版本品质极高
但代价也很高
我个人是偏好使用
2x_AnimeJaNai_HD_V3_Compact
本来是我拿来看动画超分用的
非常轻量快速的动漫超分模型
https://i.imgur.com/NHjfdt6.jpeg
4x_NMKD-YandereNeoXL_200k
4x_RealisticRescaler_100000_G
这两个是比较万用的超分模型
不限制动漫类别
提示词不懂可以抄这里
https://seesaawiki.jp/nai_ch/
Anima不像SDXL画全身会有崩脸的问题
https://i.imgur.com/FcZa41N.jpeg
也不太用花时间去修脸修手
但还是需要抽卡
Anima基本上LORA我主要是拿来微调风格
单靠提示词一些热门角色都会有资料
https://i.imgur.com/gKN2kY1.jpeg
https://i.imgur.com/zrgbZ3x.jpeg
https://i.imgur.com/YYL9o0u.jpeg
https://i.imgur.com/cLPnX0f.jpeg
https://i.imgur.com/MoA5Hqg.jpeg
https://i.imgur.com/o652xcf.jpeg
https://i.imgur.com/ZgjctUK.jpeg
https://i.imgur.com/k4eSl6i.jpeg
https://i.imgur.com/zD4XgdC.jpeg
还有Anima是可以NSFW的
懂的就懂无须多言
AMD RDNA4架构的显卡
下载便携包後部属完ROCm
就能愉快的体验画图了
--
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1F:推 smallreader: 推大师111.254.176.216 04/23 19:48
2F:推 xzero0911: N卡推 苏妈欠原PO一个A卡AI和平奖 114.34.51.252 04/23 20:08
3F:推 danisaku: 很厉害 118.161.214.99 04/23 20:12
4F:推 lolicat: A卡堆 赞 123.194.42.140 04/23 20:17
5F:推 d0178411: 79xtx推 111.71.212.52 04/23 20:21
6F:推 kungfutofu: 先推再看 42.76.105.112 04/23 20:33
7F:推 Justapig: 谢谢大大分享220.135.237.157 04/23 21:06
8F:推 MoneyBlue: 苏妈应该要给你薪水xd 219.70.151.34 04/23 21:14
9F:推 necrophagist: Anima真的很强 专精二次元这块 223.143.114.54 04/23 21:20
10F:→ spfy: 你说的很厉害 我看得很模糊 我只会protable 39.14.48.21 04/23 22:04
11F:→ spfy: 下载後直接跑== 这真的博大精深阿 39.14.48.21 04/23 22:05
12F:推 ShibaTatsuya: A卡推 203.204.7.54 04/23 22:18
13F:→ ShibaTatsuya: 不知道我12G的9070 GRE能不能玩XD 203.204.7.54 04/23 22:18
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15F:→ necrophagist: xl差不多 vram有8g就不用offloadin 223.143.114.54 04/23 22:23
16F:→ necrophagist: g模型了 223.143.114.54 04/23 22:23
17F:推 Ark727: 太神啦 114.44.58.175 04/23 22:53
18F:→ spfy: 反正不用钱 抓下来试试看就好 39.14.48.21 04/23 22:54
19F:推 Depthsharky: 好油喔 peko 111.71.68.5 04/23 23:13
20F:→ Depthsharky: 有没有peko mama 111.71.68.5 04/23 23:14
21F:→ Depthsharky: 跟冷炸鸡 111.71.68.5 04/23 23:16
兔妈这麽热门的怎麽会没有...
https://i.imgur.com/oUcGbDg.jpeg
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https://i.imgur.com/7w75URm.jpeg
https://i.imgur.com/vCoYama.jpeg
22F:推 nrsair: 强125.224.120.129 04/23 23:37
23F:推 a2492409g: 推 1.172.113.201 04/23 23:47
24F:推 multicopter: 推111.255.106.88 04/24 00:00
25F:推 grtfor: A卡推106.1.179.172 04/24 00:22
26F:推 ds0527: 推大神111.246.157.129 04/24 03:36
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29F:推 cowgan78: 推大神27.247.96.102 04/24 08:20
30F:推 d58974: A卡团队真的要颁奖给原PO XD220.128.131.141 04/24 09:48
31F:→ d58974: 更正,应该要颁奖给原PO220.128.131.141 04/24 09:48
32F:推 felaray: 推推123.51.167.88 04/24 13:07
33F:推 connell12654: 不好意思借问一下 Flash Attention140.122.103.26 04/24 13:22
34F:→ connell12654: 更改後端是Only For ComfyUI 还是140.122.103.26 04/24 13:22
35F:→ connell12654: 基本上 Pytorch都可以用您这套魔改140.122.103.26 04/24 13:22
36F:→ connell12654: 版本吗?140.122.103.26 04/24 13:22
37F:→ connell12654: 最近在学用7900xtx做开发 原Po超猛140.122.103.26 04/24 13:24
https://github.com/Dao-AILab/flash-attention
原始代码仓库给你
38F:推 kenphin0729: 苏妈真的欠原po220.138.120.116 04/24 13:47
※ 编辑: trfmk1 (110.28.58.214 台湾), 04/24/2026 13:54:16
39F:推 carol920912: 推 111.255.25.246 04/24 17:10
40F:推 taobnug: 所以依然吃danbooru和pony tag? 118.232.7.254 04/24 21:28
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/24/2026 22:48:52
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/24/2026 22:49:56
41F:推 sdbb: 谢谢 112.104.65.130 04/24 22:59
42F:推 takanasiyaya: 哇靠真假 49.218.209.74 04/25 08:43
43F:→ ms0317929: anima能用il的lora吗?不然感觉lora好少 114.42.20.56 04/25 09:42
44F:推 hangtenboy: 先推再研究 114.43.150.124 04/25 14:42
45F:推 kawa0710: 必须推 123.241.243.11 04/25 16:19
46F:推 taobnug: 实测LLM生成英文TAGs+自然语言可精确控图 118.232.7.254 04/26 08:07
47F:推 Lyumin: 便携包里也有模型跟工作流能拉出来玩吗? 114.33.112.193 04/26 09:27
48F:推 taobnug: 模型和工作流都在便携包里了 118.232.7.254 04/26 10:16