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先前弄了张 盈通9070XT 樱瞳水着Atlantis 当然要好好玩一些之前拿RX7600无法用的东西 我目前还在使用AM4的平台 CPU也换上5700X3D 这次主要介绍2x_AnimeJaNai V3 https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai 2x_AnimeJaNai V3是基於Real-ESRGAN的AI神经网路放大模型 主要还是针对2D动画做训练 可与MPV搭配达到即时升频拨放 之前用的Anime4K演算法比较不吃效能没错 但是破绽还是很多 2x_AnimeJaNai HD V3 更忠实於原始来源的外观 改进了对过度锐化伪影、振铃、锯齿的处理 在使用景深的场景中更好地保留有意的模糊 更准确的线条颜色、暗度和粗细 更好地保留柔和的阴影边缘 支援後端有TensorRT跟DirectML N卡跑TensorRT效率很高 A卡跟I卡就乖乖跑DirectML 但目前跑DirectML不如TensorRT快 9070XT这代在平衡模式算是刚好达标 之前基本上要玩只有拿N卡 各显卡的基准测试 https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/wiki/Benchmarks 我使用最新测试驱动 https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-WIN-24-30-31-05-PREVIEW-AMUSE-3-0-ONNX.html 新增功能有 Adds support for Amuse 3.0 Fixes performance regression in Adrenalin 25.3.1 WHQL for DirectML/GenAI models for Radeon 7000 series graphics cards and Ryzen AITM 300 series processors. Fixes image corruption for certain diffuser models on Radeon 9000 series graphics cards. 接下来官方正式版本应该是25.4.1 想玩Amuse最新版本3.1 https://downloads.amuse-ai.com/Amuse_v3.0.1.exe AMD官方跑AI算图的程式 看测试算的还蛮快的 【amd 9070,9070XT可以跑AI绘图了】 https://www.bilibili.com/video/BV1Um5kzHEHD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2d0f76cdb7d14c8bb995ec40576315 2x_AnimeJaNai V3最新版本3.2.0 https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/releases/tag/3.2.0 抓下来解压缩可能会发现mpvnet.exe打不开 在这档案路径中把mpv.conf用记事本打开 "mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\portable_config\mpv.conf" 找到gpu-api改成D3D11 gpu-api=D3D11 存档後应该就能开启mpvnet.exe 在开启介面中按C会进入设定介面 硬解改成d3d11va-copy https://i.imgur.com/1Z9gWTD.png 确认gpu-api在d3d11 https://i.imgur.com/1TCSguV.png 想要开启直接全萤幕 fullscreen点选yes即可 https://i.imgur.com/cg6dwA0.png 按下ctrl+E 启动 AnimeJaNaiConfEditor 选择DirectML https://i.imgur.com/wRlVIVb.png 预设平衡设定 https://i.imgur.com/yBCjBPn.png 平衡设定上 RX9070XT算力有达标1080p 24p升频4K shift+数字123可以切换 品质档要RTX4090才能顺跑 下面可以自订义其他设定 像可以开启rife AI补帧 https://i.imgur.com/0s9n0lr.png RX9070XT算力跑AI补帧就很喘了 不要肖想还可以双开AI升频 不过MPV可以开AFMF 把MPV丢到AMD驱动里面就好了 https://i.imgur.com/OrkJQBa.png 将AFMF2.1打开 AFMF其实很不吃显卡效能 RIS2也建议打开 这是RDNA4专用的AI锐化滤镜 可以对画面细节跟线条强化显示效果 有其他基於Real-ESRGAN的其他AI神经网路ONNX模型也可以调用 https://i.imgur.com/ZSeSJCF.png 像用fp16的版本去跑效率会高一些 平衡模式 https://i.imgur.com/3fiRoFl.jpeg 效能模式 https://i.imgur.com/rDKzO2X.jpeg 我浏览器没关 基本上跑AI升频显存使用量都是超过8G 所以说这年头买8G显存的显卡是买到撞到= = 要省点电可以用效能模式即可 升频效果对比测试 https://imgsli.com/MzcxNjkx/0/1 https://imgsli.com/MzcxNzAz 可以看到升频效果非常保守 针对2D人物的边缘线条做还原 对景深的场景维持原始的画面 之前录的升频效果影片 2x_AnimeJaNai V3效能模式+AFMF2.1 https://youtu.be/T-Ri5pa2eAU
RX9070目前驱动也应该还有优化空间 期待官方正式驱动25.4.1版本到来 也期待未来AMD能持续对AFMF优化 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.229.59.186 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1744997797.A.4E0.html
1F:推 Depthsharky: 推分享 61.228.91.221 04/19 01:55
2F:推 d030b: 感谢分享 36.229.57.166 04/19 01:58
3F:→ Depthsharky: 45秒前後差满大的? 61.228.91.221 04/19 01:58
4F:推 jay0215: AMD YES! 223.23.141.61 04/19 02:13
5F:→ holsety: 先备份起来以後再试试 218.164.134.41 04/19 03:54
6F:推 lee70404: 所以ROCm支援RDNA4了吗? 180.176.41.202 04/19 05:16
7F:推 Arebize: 楼上 好像有了 之前看reddit有人拿去跑z 42.70.81.7 04/19 06:41
8F:→ Arebize: luda comfyui 42.70.81.7 04/19 06:41
9F:推 jansan: 感谢 118.167.64.188 04/19 07:13
10F:推 BlacKlonely: 第品质的A片能升频求心得 39.15.57.212 04/19 07:17
11F:推 sdbb: 谢谢112.104.152.209 04/19 07:36
12F:推 felaray: 酷欸 推推 118.168.204.43 04/19 08:25
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/19/2025 09:28:35
13F:→ Tokukenis: 推 1.175.186.205 04/19 10:04
14F:推 chocoball: 感觉之前4k升比较有感 虽然瑕疵多 36.239.188.161 04/19 10:28
1080P下原本细节就不错的状况下 AI升频主要还是在尽量还原始画面 不过在720P下还原效果更是惊人 AnimeJaNaiConfEditor设定720P>4K https://i.imgur.com/tKdGrxk.png 可以自由搭配ONNX模型是好玩的地方 我使用2x_AnimeJaNai_SD_V1beta34_Compact 将720P>2K 再透过2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact_5k-fp16 2K>4K 使用木棉花YT上720P片源 https://www.youtube.com/watch?v=h2zzKrStqVU
9070XT 720P>4K加RIS80% AFMF2.1补帧 https://i.imgur.com/32EhgXf.jpeg 升频效果对比 https://imgsli.com/MzcxODI5
15F:推 sukekiyo: 先推 买到原价9070再来玩 101.10.159.118 04/19 11:23
16F:推 a2492409g: 推 36.236.193.195 04/19 11:59
17F:推 ericliung: 推 39.10.16.21 04/19 11:59
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/19/2025 12:03:50
18F:推 avans: 推推分享! 111.241.97.128 04/19 12:57
19F:推 SAKIEr: 串流平台也是可以用吗?例如动画疯 49.216.51.106 04/19 13:06
浏览器装套件就可以调用MPV看动画疯 https://github.com/LuckyPuppy514/external-player
20F:推 Rollnmeow: 以後都用AI还原就好,不必加价看4K(? 114.37.223.180 04/19 13:08
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/19/2025 13:22:31
21F:推 jay920314: 推 49.216.225.160 04/19 14:22
22F:推 jeeyi345: 其实我觉得小黄鸭的LS1效果就还不错了 114.41.207.218 04/19 15:28
23F:推 hoduki1160: animejanai这算法真的很厉害,可惜我118.166.196.251 04/19 15:37
24F:→ hoduki1160: 不太喜欢mpv,能应用在MPCHC就好了118.166.196.251 04/19 15:37
25F:推 a951l753vin: 喔喔 效果真的好欸 110.28.16.59 04/19 16:42
26F:→ a951l753vin: 虽然我目前还是2K萤幕 但为了4K萤幕 110.28.16.59 04/19 16:44
27F:→ a951l753vin: 可做准备 110.28.16.59 04/19 16:44
不过AI运算效率目前还是N卡天下 买RDNA4的现在就是赌未来 RX9070XT只是刚好达标 唯一好处AFMF补帧非常省资源 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/19/2025 17:09:34
28F:推 yys310: 动画疯也有太赞了 220.133.65.14 04/19 20:37
29F:→ Ning01: 4090试了下,就算开SuperUltra也没法再 1.34.140.130 04/19 23:01
30F:→ Ning01: RIFE补帧,会狂drop 1.34.140.130 04/19 23:01
31F:→ Ning01: 我原本是用nv自己的super resolution 1.34.140.130 04/19 23:07
32F:→ Ning01: 配RTX HDR再RIFE补帧,补+升到4K120没问题 1.34.140.130 04/19 23:07
N卡VSR看动画效果不是很好说 针对2D动画那些AI演算法还是略胜一筹 https://youtu.be/t3jPZkvBc3g?si=71B5bNo8v4oZ3eyt
33F:→ kaj1983: 所以720p的A片网站可以补到4k的意思,太 218.166.21.11 04/20 09:42
34F:→ kaj1983: 爽了吧 218.166.21.11 04/20 09:42
大哥有能力还是至少找1080p片源吧 这只是针对2D动画的AI演算法 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/20/2025 11:09:21 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/20/2025 11:28:26
35F:推 a951l753vin: 不知道9060XT 16GB能否跑效能模式 114.34.169.60 04/20 11:52
36F:推 kaj1983: 了解,看来小姐姐还是只能住豪宅了= = 218.166.21.11 04/20 11:53
37F:→ a951l753vin: 怎麽看算力有无达标? 114.34.169.60 04/20 11:54
38F:推 a951l753vin: 我是指单跑升频4K 至於补帧交给AFMF 114.34.169.60 04/20 12:02
补充还有修正一些东西 mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai\onnx资料夹下会放内建的onnx模组 2x_AnimeJaNai_HD_V3_Compact.onnx 品质 2x_AnimeJaNai_HD_V3_UltraCompact.onnx 平衡 2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact.onnx 效能 基本上看档案後面叙述即可 Compact 品质 UltraCompact 平衡 SuperUltraCompact 效能 内建的其实已经很够用 有特殊需求的人 可以去找其他onnx模组调用 我反覆测试觉得效能档 还是比较适合时实补帧 除非你动态视力惊人 可以看出每一帧的差距 而且搭配AFMF最稳定 还有AMD驱动RIS2也建议关闭 发现画面容易有瑕疵造成画面卡顿 想要画面锐利点可以用内建的 2x_AnimeJaNai_HD_V3Sharp1_SuperUltraCompact.onnx mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai资料夹下 会找到AnimeJaNaiConfEditor.exe 点开即可编辑AnimeJaNai设定 大概上这样设定 https://i.imgur.com/0YIkmfB.png 大致上这样我手上RX9070XT 只会有70~80w的功耗 想要知道显卡能力达不达标 AnimeJaNaiConfEditor也提供性能测试 左下角点进去Run Benchmarks 会弹dos视窗开始跑各解析度下演算法的fps 跑完全部测试会生成文件 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/20/2025 12:44:09 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/20/2025 12:48:56
39F:推 paul87511: 跟我想的差不多 42.72.5.243 04/20 19:43
40F:→ Ning01: 我也觉得这类专门针对动画去训练的模型 1.34.140.130 04/20 21:51
41F:→ Ning01: 会比NV的VSR好,但我意思是想说开了後 1.34.140.130 04/20 21:52
42F:→ Ning01: 我再开RIFE 4.26 2倍补帧都做不到 1.34.140.130 04/20 21:52
小黄鸭加减用吧 RIFE效果好但太吃资源 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/20/2025 21:55:08
43F:→ Ning01: 所以原po意思是,本篇模型(升频最好)+小 1.34.140.130 04/20 22:01
44F:→ Ning01: 黄鸭(补帧次好)或NV VSR(升频次好)+RIFE 1.34.140.130 04/20 22:01
45F:→ Ning01: (补帧最好)。没法两个都最好,就算4090? 1.34.140.130 04/20 22:02
这看个人需求 何况实时AI运算 本来就会消耗显卡资源 什麽补帧都一定有瑕疵 看你是要追求极致补帧 还是追求极致画质 两个都要应该要双卡流了... ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/20/2025 23:05:46
46F:推 a951l753vin: 感谢 接下来希望我能抢到9060XT 16GB 114.34.169.60 04/20 23:33
http://i.imgur.com/5dgdvSd.jpg 这里不用抢 还要思考要挑那张
47F:推 smile171314: 推分享 但比较不懂 单文发问 2K萤幕 36.238.83.119 04/21 10:42
48F:→ smile171314: 看影片能透过这个方式让影片变2K吗 36.238.83.119 04/21 10:42
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 04/21/2025 17:12:14







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