作者scottarenas ()
看板Oversea_Job
标题[欧洲] 德国 资料工程师 Data Engineer 求职分享
时间Fri Jun 28 22:29:41 2024
单纯想分享一下在德国找Data相关工作的经验分享
我会尽量以客观的陈述跟建议来分享
!文长!
个人背景
M.s : 亚琛工大 RWTH 理工科系(无实习)
德文: A2
德国硕士在职期间,蛮早就锁定Data为未来找工作的方向
论文做的是Data Science在车辆上的应用;
因为系上没有强制实习,加上这是第二硕了,我的策略是希望能赶快毕业投身职场
=== 2020.6. ===
毕业证书到手後才正式开始找工作,
方向: DS(data science), DA(data analyst), 英文缺
投/面试/offer: ~100/8/1
一开始只锁定纯英文缺,
但是没有实习经验,加上技能包其实就在学期间学的课程内容 projects等,
因此大公司Junior缺,graduate program几乎都无声卡/罐头拒绝,
小公司陆续有一些面试,但聊完都没消息
*期间自修学了database,data warehouse,cloud services, BI tools等, 并把SQL练到很熟
後来即便JD用德文写,要求德文(Deutschkenntnisse),全德国范围不论城市规模,偏僻与否
全部都投,面试依旧少的可怜
累积总共收过3份case study,概念都是给你一个dataset, 并针对需求看要是要用 python sklearn
,Pandas dataframe或是matplotlib/seaborn作图
交完後都没有後续
=== 2020.9. ===
本来已经开始看台湾的职缺了, 但有一家位在科隆的电信零售商在聊完後对我背景有兴趣,
邀请我去线下面试(疫情期间大都线上),面试内容是SQL+ microsoft Access(DBMS)
线下面试前几天我才在恶补Access的操作,上机考也觉得紧张写的不是很好
但最终一周後就发offer了, 也是6月开始找工作以来唯一一个offer
虽然我当下最想做的是data science的内容, 这个offer比较像是data management,
即写SQL, 操作DBMS, 搭建pipelines等
考量的点:
1. 再继续找下去, 机会成本越来越大: 没有收入的日常开销, 自身年纪,家人因素等
2. 薪水扣完税其实没剩多少; 存钱角度来说我回台湾会有更好的机会
3. 来德国读第二硕之前, 是以待德国职场为目标
短暂思考後决定接这个offer, 并於同年12月上工
=== 2022.3 - 2022.7 ===
第一份工作做了一段时间,很满意德国整体的工作环境(弹性,假多,旅游方便,etc)
但察觉到在这个职位我能做的东西有限(天花板较低), 我德文不好很多时候蛮痛苦的
加上也慢慢对薪水不满意, 开始修改履历准备跳槽
观察过後,我求职目标只锁定Data Engineer(DE) + 英文环境
原因:
1. DA: 需该行业domian knowhow, 德文要求高, 较少coding 较多dashboarding
我不喜欢
2. DS: ML, DL, NLP等大流行,需follow新的学术文章等,有一定比例的research成分
认清自己可能没有优势可能也不会享受其中
3. DE: Cloud solutions, k8s, 也要写code, 觉得能接触的东西很多,
也能了解企业资料平台的架构
有了工作经验後, 这次找工作面试的机会明显比较多,
投/面试/offer: ~50/12/4
德企面试流程不外乎:
1. 履历过了後 recruiter会找你聊, 快速对一下你的背景、问你预期薪资、通知期、
一周接受去几天办公室等
2. (不一定) OA: 90/120分钟3题, 大部分各是 python + SQL + spark
3. *tech关
4. (不一定) BQ
5. 线下去跟组员碰面、跟部门主管
6. 拒信/offer
*tech关准备内容多且杂:
针对履历问做过的projects、情境题(从raw data到analytic ready中间的过程)
、考你Azure/AWS services的熟悉度、kubernetes/docker, CI/CD, kafka, spark,
Lakehouse 等
最後接的offer薪资涨幅大概35%, 同年10月上工
=== 2024.1 ~ present ===
工作顺顺,期间偶尔面试了解一下市场行情, 投senior的缺、精投为主,
条件是: 很match我技能包+ 不用搬家+ 薪资涨幅>20%
1. 履历有不少被直接刷掉, 应该是年资不够(senior要求通常是 5y+)
2. 面试流程跟2022那次差不多
3. 内容不再只是针对技术熟悉度,会问pipeline、data platform整体架构设计,
以及跨部门合作的经验
目前拿到1个offer, 薪资涨幅35%
=== 建议与结论===
1. 在学期间即便没有实习,也要提早看看职缺,了解市场现在需要的技能是什麽
2. 德文不好不用怕投只用德文写的职缺,德文程度会增加面试的机会,
但决定是否拿到offer的因素是面试表现以及自身技术能力
3. Data有很多相关工作,分析自己想要什麽、更适合什麽,面试的时候可以放在自我介绍说
让面试官知道你是了解自己的
4. 时间紧的话 面试首先针对技术, BQ我遇到的比较少 也都不刁钻
5. 规律稳定的工时意味着下班更高自主的时间: 把握它,进修学新的东西或是德文.
我期间陆续考了k8s, AWS, Databricks的证照,也学了很多相关技能
我本身花在德文的时间比较少,因为我想快速累积扩展我的技术,
但流利的德文一定是加分项(美企除外)
此篇就自身面试的经验分享给也想在德国找Data相关的求职者
祝 顺利!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 176.198.203.233 (德国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Oversea_Job/M.1719584983.A.B35.html
1F：推 ASFCommander: 推推 06/28 22:54
2F：推 gbllggi: 赞 06/28 22:57
3F：→ peter98: Push 06/29 00:41
4F：推 expury: 推 06/29 02:22
5F：推 expury: 好奇问一下：所以最後是在科隆一路待到现在吗？印象中科 06/29 02:31
6F：→ expury: 隆机会不是特别地多 06/29 02:31
Hi!第二份工作是总部在慕尼黑 但90%remote,我没有搬家久久去一次办公室;以DE来说 科隆机会不算少 新创为主,
但柏林慕尼黑机会更多; 我今年初开始投的都是以本州NRW为主(因为不想搬家),职缺数中等但也不乏大公司
7F：推 beeeans: 感谢分享 06/29 02:44
8F：推 etw710: 谢谢分享求职心得 06/29 08:20
9F：推 cmelo1515: 推 06/29 09:03
10F：推 lenux: 请问薪水不满意大概是多少？ 06/29 09:13
新鲜人税前大都5万多欧,税後台币9万多,房租生活旅游回台机票扣扣 就那样吧
11F：→ expury: 感谢分享… 可以再问一个：原 po 觉得要在科隆建立生活圈 06/29 15:07
12F：→ expury: 很困难、还是说花点时间慢慢还是能好好生活的？ 06/29 15:07
除非住在小村子又没有车,不然大小城市我都住过我也都生活的蛮自在
13F：推 B0988698088: 性生活还蛮意吗？（帮大家问） 06/30 20:10
14F：推 mochilonn: 很棒的分享 07/01 00:54
15F：推 deacon: 请问换了三个工作现在年薪大约多少 另外年薪增加後实际工 07/01 01:59
16F：→ deacon: 作难度或责任有增加吗？ 我也是在德国做资料分析最近也在 07/01 01:59
17F：→ deacon: 考虑跳槽加薪 07/01 01:59
18F：推 kulta: 推！ 07/02 23:28
19F：推 box77212: 推 07/08 19:02
20F：推 kokosorazure: 推 07/08 19:31
21F：推 hvincent: 每跳槽一次加薪很大，方便分享谈薪水技巧吗？ 07/13 02:21
22F：推 rangerssohot: 想确认一下 所以原po是第一份->第二份工作不满两年 07/13 06:21
23F：→ rangerssohot: 跳槽之後薪水就增加35%吗 07/13 06:21
顺便回应前一位h版友: 影响薪水幅度的因素很多(区域,产业,公司规模,职等) 掌握在我们这的像是:职缺要求A,B,C技能, 熟练度8/10, 面试表现10/10
但我还会D,E,F技能,熟练度也有一定水准;符合公司对职缺需求之外我还能带来什麽价值->这就是筹码
r版友:是; 第一份工作薪资略低於水平,才会有这个涨幅
24F：推 gjle047: 感谢分享 07/13 06:53
※ 编辑: scottarenas (176.198.203.134 德国), 07/13/2024 17:12:25
25F：推 NoyVaughty: 感谢分享！最近在准备要投IONOS 07/14 19:15
26F：推 hmsDEBBIE: 感谢分享 07/25 01:10