作者milc (milc)
看板Oversea_Job
标题[北美] 请问machine learning的工作内容
时间Thu Sep 18 11:56:20 2014
大家好
不好意思想请问一下关於ML的工作内容,
我是在coursera上Andrew Ng的ML影片课程自学,
之前也仅用过Weka取些features来做一些文件分类工作,
之後找工作想做这一方面的, 但是不知道业界工作内容,
想请问一下各位先进,
一般工作是用既有的ML方法套用来解决我们所面对的问题?
还是大部分都要提出新的演算法了?
另外请问找ML工作前有没有什麽要再加强与自学的建议?
谢谢大家(如果我提出的问题太过无知请原谅)
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 203.71.94.5
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Oversea_Job/M.1411012583.A.CFC.html
※ 编辑: milc (203.71.94.5), 09/18/2014 12:02:00
1F：→ kruz: ML用途蛮广的,很多东西用ML做结果会比传统方法不一样(不一定 09/18 12:00
2F：→ kruz: 更好)但是不是"套用"这麽简单就可以有结果的. 09/18 12:00
3F：→ kruz: 很多时候其实是混用,比方说spam filter,用传统方法误判率可 09/18 12:02
4F：→ kruz: 能某些状况下会爆高,但是混进ML的方法可以减低误判率甚至提 09/18 12:03
5F：→ kruz: 高判对的机虑.我是觉得有ML的background还要有一些别的field 09/18 12:04
6F：→ kruz: 的know-how比较有机会可以运用 09/18 12:04
7F：→ spring28892: 同楼上，ML必须要搭配domain knowledge 09/18 22:23