经过interview了不少人，和主管的交战之後 （讲白一点，很难有人能满足所有的条件，我和他吵了很久） - 不需要离毕业二年，我们也欢迎有志从事Data Science 的人申请 　不过当然，你必须是Self-motivated + a quick learner. - 不需要真的写过Paper，有Draft或是高品质的课後报告（证明写作能力）也可 　或是如果其它条件很优秀（例如Coding能力很好）也会考虑 - 真心的想走Data Scientist/Engineer 而且　愿意在Intern前就先花时间学 我会设计一个程式设计的问题和你一同解决，观察你的学习能力等等 (指定一个我们目前工作在用的Open Source Library要你学会重要的部份，并使用之） 　如果你完全没Pick up开源代码的经验，那个问题一定会耗掉不少小时 (讲白一点，毕业二年内 or 写过Paper　or 熟Map-reduce　是加分，不是必要) 当然，缺的愈多，要学的东西（或执行工作）就会愈累就是了 - 请在12/24（含）前将resume或报告的link(s)寄给我（站内信） - 请顺便附上Google 帐号，需要用Google Doc Interview (XD) - 和HR谈过，薪资depends on目前学历（有无硕士等等），非我能控制 　下面的数字是我们去年给PhD-Level的学生（确切数字拿到offer可和HR谈） - "必须"能在美国合法工作（F1 学生拿CPT，或有持有美国身份等等）这是美国法律 就我所知，台湾人没美国身份是不可以的；有疑义请洽VISA版发问或问移民律师 - Intern的规定,2014/09你必须回学校（至少待一学期才能转Full-time) 麻烦大家帮忙介绍一下罗:) ※ 引述《chucheng (时间太少事情太多)》之铭言： : 我们组最近开了二个2014 Summer Intern(限学生)的职缺 : 因为很有可能(我)得负责带人…目前仍在茫茫人海中乱找 : 废话不多说，基本上公司… : - 薪水很ok，去年是US$2200/week，今年会更高，有可能在2400附近 : 加班有pay，依规定该1.5/2倍就会给你 : - 该有的perk都有，像是free iphone和一大堆event : - 当然你需要的macbook pro w/ retina 外加一台64GB的desktop都是肯定的 : - 没有免费的食物，饮料不怎样，不过intern活动办得很好(很有得玩就是了) : - 听HR说还会有房屋补助等等 : 所以讲白一点，你领的所有钱可能换算下来，应该会在120k-140k左右 : Intern最少要干10周，不过我们的期望是12-14周 : - 基本上主要目的是希望你有考虑想转Full Time再来(最多等你二年，2016前) : 再补上一些实际的工作内容 : - 基本上是Applied Research，成果就是一篇conf. paper/patent就对了 : 离开之前投出去:) : 这是好也是坏，好处就是可以当成你毕业Thesis的一部份 : 缺点就是三到四个月要弄一篇PAPER出来其实压力很大 : 弄不出来大概Full-time就无望，也别想拿啥推荐信了(直白) : - 你的工作就是分析资料(通常是Search Engine Log) : 然後提出一些新的演算法(Model)来增进现有的功能 : 举个例来说，更好的"auto-complete"或是更好的"query suggestion"等等 : 当然还有很多可以做的东西，基本上我们组除了不碰Search Result Page : 其它随便你碰…做什麽都可以商量…方向很open : - 然後当然是Big Data，你处理的资料会是100TB Level或更高 : ps我们是Research Team, 不是Production Team，我们不做bug fix : 不过你作出来的东西要看起来可以用， : 不能纯纸上谈兵(Paper很伟大，证明了某某boundary，实务不可行或没屁用) : Interview你的不会是我，不过基本上我和manager确认过下面是他的(心中)条件 : - 独立作业 <-- 讲白一点，不用想你的mentor会帮你太多 : 不会有人帮你把屎把尿，或是告诉你该作什麽，该问什麽 : 你自己要去找问题，然後解决他 : - 其它硬性的条件 (没得商量的) : * 过去二年内至少发表过"一"篇conf. paper在相关领域, : 例如WWW, WSDM, KDD, SIGIR, NIPS, ...等等都行(Data Mining/Web/e-commerce) : * 能做出Prototype，基本上不管你用Ruby on Rails or Python on Django : 你最後的成果要能demo(支持你的paper) : 所以有能力去弄一个demo site是必要的 : * 有master degree or PhD candidate (intern上班日离毕业二年内) : * 所有的东西都是map-reduce，你至少要会PIG，或是Scalding/Cascading : 当然，因为都是map-reduce的，基本上都是Linux(hadoop)环境就是了… : 坦白说，这是一个可以很操，也可以很爽的工作 : 会很操的原因是时间很短，要爽的人就是其实idea早就想好(或是论文的一部份) : 然後只是来公司拿资料去验证/发Paper : 但怎样来说因为(1)自由度高(2)成就感好（真的会搞个玩意出来） : 我们是research team，一半以上的人都是PhD or Senior data engineer : 不过坦白说缺点就是大家其实都很忙在自己的project : 所以mentor能带你的有限，真的要自己push，不然四个月後真的会开天窗 : 撑过去之後full-time的offer不会让你失望，绝对package乐胜过google/facebook : 每年让你搭商务舱去欧洲(or 随便那里) 参加conference(不一定要发表) XD : 我们不是MSR，所以不是全以Paper取决你的表现 : 基本上我们组的定位就是学术和业界(公司)的桥梁 : 然後你会学到很多东西…(自己学)，然後同事很聪明也很友善 : 所以intern的主要目的就是证明你是个会自己push 自己啦 : 上面的paper指的是第一作者(或是第一作者是你advisor，你挂第二也行 :O) : 我们不搞Code Interview那一套，大家都是同行 : 你有料没料一问变知，面试你的人都干过三年以上的data scientist : 写code对这个职务只是基本功，Build Model和Probelm Solving才是重点 : 如果你觉得自己想走 data scientist，这是不错的起点 : 喔…然後公司(正职)会帮办H1/绿卡等等，身份不是重点 : 觉得自己符合的请站内信附"连结到你的Resume" : 以及"最近二周weekday 10-6pm可以interview的时间" : 我会帮忙安排interview (徵到2013/12/30 or 找到为止） : 如果有尚未接受的paper，也可以补上link让我们下载 : 另外我们不直接招Full-time（不考虑史上无敌牛的case） : 所以intern转是最佳的方式（讲白一点，三个月的interview罗） --

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